购物和拍卖网站eBay称，它在搜索排名、库存知识和其他领域应用的人工智能帮助它每个季度创造了逾10亿美元的销售额。

　　十多年来，eBay在其业务的多个领域中利用机器学习技术来优化匹配买家与卖家。但是，在此之前，该公司从未公开说明这些技术对其整体销售额的影响。

　　eBay应用研究副总裁汤姆-平克尼（Tom Pinckney）在一次接受采访时说，“人工智能每个季度帮助eBay创造了逾10亿美元销售额。”他表示，人工智能和机器学习推动着销售额不断增长，特别是在搜索排名、库存知识、买家意愿和个性化服务领域。这些成绩是“逐季逐季、逐年逐年”取得的。

　　必须说明的是，eBay的销售额并不等于营收。eBay是一个销售市场，它对销售的每个产品收取一定的费用。因此，它的营收只是“总商品价值量”的一部分。平克尼并未具体说明eBay采用的人工智能到底是如何推动营收增长的。

　　下面是平克尼访谈内容的五个要点：

　　1. 深度学习技术是真实存在的。在很多情况下，购物者可能会看到一个搜索结果页面有很多条链接指向的实际上都是同样的产品。eBay利用人工智能避免了这种情况发生。它利用图像识别技术来准确地识别产品，并向潜在买家展示多样化的搜索结果链接。

　　2. 人工智能的形式多种多样。eBay做所的大约80-90%的事情与机器学习的关系更大，而不是人工智能。eBay在其业务的各个方面都应用了机器学习技术，包括在买家开始搜索的时候理解他们想要购买什么产品并给他们提供合适的价格，了解如何推广库存商品，以及知道运送的商品何时到货。

　　3. 几年前推行的大数据解决方案取得了很好的结果。平克尼称，他发现现在的基础架构发生了巨大的转变，数据科学家可以在一个地方访问大量的数据组。这在以前是不可能发生的事情。这包括Hadoop和Spark等技术。深度学习技术也发生了转变，尽管只是针对某些问题而言。数据的重要性仍然高于算法。平克尼说，“我宁愿要十倍多的数据和一般的算法，也不要十分之一的数据和高级的算法。”

　　4. 你需要跨职能团队。平克尼称，eBay获得的一个重要的教训就是你需要为跨职能团队招聘机器学习应用研究员。这个团队可以从（1）行为数据和其他数据（2）模型培训（3）模型部署（4）模型推理（5）性能监测等方面来对待整个产品生命周期。

　　5. 有时候不可避免要花大价钱招聘人才。eBay的经营规模很大，需要打造和部署很多机器学习和人工智能。有很多人工智能工作都是外包的。但是，平克尼认为，eBay的核心机器学习工作并不会外包出去，公司需要高薪聘请顶级人才自己做。

　　来源: 腾讯科技-乐学

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