|
项目名称：Easy Go
项目介绍：EasyGo是第一家将店门设计成支付区域的无人便利店。EasyGo的结算方案采用“RFID＋小程序”的模式，店内没有RFID扫描收银台，扫描区设在店门附近，用户挑选完商品后，在店门位置站立数秒，系统会完成结算。随后用户通过微信小程序来完成付款。据了解，Easy Go便利店的SKU达到800＋，商品的上货和补货均通过大数据进行分析，再进行统一配送，仅三个人就可以完成30家门店的日常运营。
项目名称：一七闪店
项目介绍：一七闪店落户于重庆，以图像识别和大数据技术来支撑其运营。一七闪店的购物流程搭载于微信小程序之上，用户首次进店需扫描二维码进入一七闪店的小程序完成实名认证，随后在小程序首页点击入场，入口闸门才会打开。在结算方面，一七闪店采用顾客自助扫码结算的方式。一七闪店的实名认证系统和公安系统联网，店内除布控红外线外，后台还会根据店内数据对非正常购买行为进行预警。
项目名称：成都GOGO无人超市
项目介绍：GOGO无人超市基于行业内的物联网技术，结合GOGO便利APP、云链仓，钱包、虹膜+人脸识别、人工智能行为分析等，实现24小时无人值守。在用户账户余额充足的情况下，可以不使用手机，通过会员卡、虹膜、指纹等方式进人超市购物，挑选商品后免支付自动结算出门，无需现金或APP付款。
项目名称：F5未来商店
项目介绍：F5未来商店”是一种用机械臂和电脑代替人力来完成便利店24小时无人值守的商业模式，在这种商业模式下，一个30-60平方左右的便利店将由4台机器组成，分别是：标品售货机（售卖可乐、薯片、生活用品等快消品）、冲饮售货机、鲜食商品售货机（车仔面、鱼蛋之类）及自动清理餐桌，核心技术为机械臂及智能仓储。食物原料被保存在冰箱，当受到消费者购买的请求时，冰箱门打开，机械臂抓取原料进行相应加工，另一只机械臂抓取出一只碗，用其接收处理完毕的食物，将其送至出货口。
项目名称：简24
项目介绍：简24参考了Amazon Go的无人实现方式，主要利用计算机视觉和多重传感器搭配实现对商品和货品的识别。计算机通过视觉算法识别和捕捉人脸和动作，实时完成人体和商品的绑定，在观察到消费者离店后进行结算，并将账单发送给消费者。在简24的理念里，视觉识别只是工具，最重要的是实现消费过程的“无感”。而相比于各种需要二次识别和自助扫码的无人便利店，简24尽可能实现了消费流程的简洁。
（来源：亿邦动力网） 共2页 上一页 [1] [2] 无人便利店亮相北京街头：标准是比当地便利店要便宜 无人便利店EasyGo融资2000万 主要用于开拓新店 海南首家景区无人便利店落户白沙门公园 无人便利店的探索与烦恼：员工培养成本较高 CCFA调查显示：仅36.42%的人看好无人便利店 搜索更多: 无人便利店 |
