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无人超市的核心是科技,融合了哪些“黑科技”

  每一件商品上都贴有RFID标签,用以在“支付隧道”中识别顾客所购买的商品并进行结算。RFID是一款成熟且廉价的解决方案,零售巨头沃尔玛也运用了类似技术以提升供应链的管理效率。

  在顾客离店时,传感器会扫描RFID标签,并再次确认消费者购买的商品,同时自动在消费者的账户上结算金额。

  当然,它也存在一些问题,无法识别玻璃等特殊材质的商品,因此有商家如小麦智能便利店,则采用手机扫描货架上的二维码或者直接扫描商品包装上的条形码完成商品的移动支付,从而规避RFID的弊端。

  物联网支付技术与大数据分析

  在购物结算方面,如果说小麦智能便利店还需要顾客扫码结算的话,则杭州阿里无人零售店在这方面走得更远。

  在杭州,这家约200平方米大的无人零售店可容纳约50人同时购物。顾客用手机扫码通过闸机后,可以随意在店内选购,离店前经过一道“支付门”,商品经过识别后,用户在几秒内即被自动扣款完成支付。而这便是物联网支付技术的体现。

  阿里无人零售店的支付门,就是物联网支付技术的实际运用。蚂蚁金服相关人员对媒体表示,进门扫一扫一是绑定身份,二是授权小额代扣。每种无人零售店进店前都有一个授权和绑定行为,这样才能把人变成一个移动的ID。而小额代扣的授权,则是顾客通过支付门时完成商品自动结算的玄机所在。

  小麦公社副总裁全斌认为,对于像小麦智能便利店这样的业态来讲,很多技术隐藏在对线下实体店铺进行实时监控的后台,而这个环节也是完成对店铺、对消费者行为进行大数据汇总、处理、分析的重要环节。

  无人便利店凭借技术优势在成本上领先于传统便利店,为更具竞争力的产品定价提供了空间;通过技术,不仅解决了人力成本的问题,完全自动化的结算模式可以消除传统便利店排队付款环节,提供更加便捷的购物环境。此外,通过这一系列技术手段,顾客进入无人超市的消费行为和轨迹,也更加可视和透明,线上的消费数据也为零售商在对消费者消费行为大数据开发以及商品品类管理方面提供了充足的基础数据。

  人脸识别、360度无死角监控、消费行为的大数据采集分析等等,顾客从进门到出门,所有举动都能数字化,并且被捕捉记录。这些高科技手段同时也将一个小小的无人便利店变成了对消费者消费行为进行科学实验的“实景实验室”。

  全斌认为,无人超市以及智能便利店,是前沿科技的集成,但他认为所有的技术都在于提高顾客的购物体验满意度,“无人”并不是核心目的,什么技术都无法改变商业的本质。

  (来源:工人日报 兰德华)

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