Take go
近日，娃哈哈早期创始人宗泽后对外宣布与深兰科技达成战略合作，签下了三年10万台无人商店，预计总金额高达近百亿人民币，并计划在未来十年间扩大到百万台的规模，此事在零售界引起广泛关注。
那么深兰科技是何方神圣?其正是take go无人商店的研发企业。早在今年2月份，阿里系下的芝麻信用便与深兰合作推出快猫无人值守智能门店和“拿了就走，免现场结算”的 take go信用结算系统，本次再与哇哈哈合作，说明深兰科技在无人智能零售店领域的技术已得到认可。
Take go系统之所以能实现“拿了就走”主要应用了卷积神经网络、Deep learning深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等人工智能领域前沿技术，这其中涉及两个关键的技术，一个是生物识别技术，从take go的应用场景视频中可以看到，顾客进入take go 无人店需要手掌按在生物识别读写器上，这个识别器不是掌纹或者指纹识别器，应该是静脉识别器，静脉识别技术要比指纹识别精确很多，也更大程度地避免了被冒用的可能性，很好地确保了用户资金的安全性。
另外一个关键技术是基于深度学习(Deep learning)的卷积神经网络技术，该技术主要用于对整个无人零售店内物品的监测、识别与跟踪。其中，对商品的识别是通过机器学习，然后对图像进行识别，也就是说每次商店进货新品类时，都需要对该商品进行机器学习，将该商品的一些特征数据信息记录到数据库中，然后图像识别系统依据特征数据信息对该商品进行识别。
当顾客走进take go无人零售门店并拿起商品时，不管商品的位置是在顾客手上、怀中、口袋还是背包内，系统都能监测与识别，顾客离开商店时会收到对应的账单，并被系统自动扣款。Take Go还有人店对话系统，通过定向声源原理和算法，Take Go零售店还可以向顾客一对一进行语音产品推荐，根据顾客之前的购买记录判断出其喜好、偏向，向其推荐类似商品。
从take go的宣传视频来看，似乎比Amazon Go还要先进，笔者尝试与深兰科技方联系以向其了解更多的技术细节，截止目前未有回应。Take go似乎同样也没有采用RFID技术，可以肯定的是，官方宣称的基于深度学习(Deep learning)的卷积神经网络技术可能是一系列技术的融合，相信其包含了视频/图像识别技术、定位技术等。
同时笔者有理由对take go的防盗技术感到忧虑，尽管顾客进店需要进行静脉识别，但当门处于开启状态时，倘若顾客直接进入并拿走商品，这个过程不会有任何阻碍，同时这类无人零售店的SKU肯定不会很多。
缤果盒子
欧尚、大润发相继在上海 推出无人零售商店缤果盒子，一时之间，缤果盒子俨然成了零售业界的“超级网红”，其背后的研发公司中山市宾哥网络科技有限公司亦受到业界广泛关注。
入口
缤果盒子的购物流程较为简单，首先顾客进入商店需要扫描二维码，目前只支持微信扫描，暂不支持支付宝，如果微信没有实名认证，同样无法进入。用户在商店内选好商品后，需将商品整齐放置于收银台检测区，然后，检测台边上的显示屏会自动显示一个收费二维码，用户可以利用微信或者支付宝扫描二维码即可完成付账，然后离店即可。
收银台
就购物体验而言，缤果盒子显然无法做到像Amazon Go、take go及淘咖啡那样“即拿即走”的购物体验，它采用的技术相对简单，但可靠。缤果盒子主要采用了RFID技术、人脸识别技术等。店内商品包装上皆贴有RFID标签，这就避免了像Amazon Go、take go那样需要进行复杂的图像识别过程，内置的全视角视频监控，可有效震慑顾客在店内的作弊行为(比如破坏商品、撕毁RFID标签等)，当然，一旦出现作弊行为，系统会自动报警，相关人员会及时赶到现场处理。
缤果盒子购物体验不及前三者，相对传统便利店，缤果盒子的优势是减轻了对人的依赖，提升管理效率。据官方介绍，4个人可完成40个盒子的管理(盒子最大的SKU为800)，这个相对优势在Amazon Go及take go未被大规模普及前有其存在的合理性与必要性。当然缤果盒子也有其不足，比如一旦有顾客作弊，在相关工作人员赶来前的这段时间，作弊者有足够的时间离开，这也是目前缤果盒子多数被安置在封闭的中高端小区的原因了。
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