6. 云端数据和云分析开始崛起
2015 年，人们开始欣然接受云。他们意识到，将数据放在云端不仅轻松方便，而且高度可扩展。他们还认识到，云分析使他们具备灵活应变、机动敏捷的能力。2016 年，将有更多人改用云，这在一定程度上要得益于可帮助他们使用 Web 数据的各种工具。早期采用者们已经开始从这些数据中收获新知，其他人正逐渐认识到自己也应如此。越来越多的公司将利用云分析来更快地分析更多数据。他们将像依赖任何其他关键企业系统一样，完全离不开云分析。
7. 分析卓越中心 (COE) 带来卓越成效
为了促进自助式分析的采用，越来越多的组织将成立卓越中心。这些中心在推行以数据推动的文化方面发挥着至关重要的作用。这些中心会推出诸如在线论坛和一对一培训等支持计划，在相关计划的帮助下，即使不是专家，也能将数据纳入决策过程。久而久之，这些中心就会在整个组织范围内建立起以数据为依据制定工作流程的机制。
8. 移动分析自成一体
移动分析已然成熟，独立为一个领域。它不再只是与旧式商业智能产品交互的接口。2015 年，能够提供流畅“移动优先”体验的产品开始出现。处理现实世界中的各种数据已不再是烦琐不堪的苦差事，而成了分析过程中充满活力的一个环节。近日， Tableau 更是推出新的全新移动应用程序 Vizable，为更多人带来了有趣易用的数据分析。这款免费的 iPad 应用程序支持使用捏合、轻扫和拖动等手势来探索数据，从而使用户可在数秒内实现数据的可视化，完美地实现了移动分析自助化、趣味化。从带着 Apple Watch 的“跑马达人”（跑马拉松爱好者）到需要分析电子表格、马不停蹄的企业管理者， Tableau 的分析软件能帮助更多人看见并了解数据。
9. 人们开始深入发掘物联网数据
2016 年物联网势必更加盛行。似乎一切事物都将有一个传感器，用于将信息发回处理中心。不妨想一想移动设备昼夜不停产生的所有数据，这只是冰山之一角。随着物联网数据量的增长，从中分析出真知灼见的可能性也相应增加。企业将寻找可帮助用户探索数据、然后以安全、受控、交互性的方式分享发现结果的工具。
10. 新技术的兴起将填补缺口
在商业智能生态系统中已有很多新技术问世。随着这些技术进入市场，我们将看到有一些需要填补的缺口。为填补这些缺口，一些新的企业将应运而生。Hadoop 加速器、NoSQL 数据集成、物联网数据集成、改进的社交媒体 - 所有这些都提供了创立新企业的机遇。2016 年，我们将看到一批致力于填补缺口的企业崛起，进而带动市场整合。形形色色的组织也将继续摒弃一个个孤立的解决方案，改而采用包含这些新技术的开放、灵活的解决方案堆栈。来源: Thomas Yap，塔谱大中国区销售总监
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