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线下零售梦碎，大部分收入来自安防
成立初期，格灵深瞳商业计划聚焦线下零售行业，用摄像机获取消费者行为，建立用户分析画像，帮助企业优化零售战略。
此时，格灵深瞳业务重点在技术研发上。2019年36氪曾报道，有内部员工表示格灵深瞳的团队结构非常不合理，太多研究员，产品经理则严重不足，“在公司开会的感觉，像是在大学实验室开研讨会。”
在选择技术路线时，格灵深瞳最开始也选择了先进但非常艰难的路线：三维视觉感知。直接通过传感器发射红外线，通过收集物体点位的方式识别物体行为轨迹，后因为供应链断裂，识别率一直没有达到理想标准。
对市场和产品的忽视，导致格灵深瞳技术落地非常艰难，产品测试四处碰壁，“装在银行 ATM 机上，背着书包的人会被误以为是两个人紧贴；到了博物馆，连窗帘抖动都会形成误报。”而他们最开始寄予厚望的实体零售行业也同时面临下坡，许多企业已经砍掉了技术创新的市场预算。
2017年开始，格灵深瞳进入低谷期，很长一段时间没有对外发声。2019年，CEO赵勇在一场行业活动上公开反思了以前的战略错误，表示现在“几乎将所有时间花在了产品上”，并将公司资源重新聚焦在安防方面。
如今，格灵深瞳的产品线逐渐清晰：聚焦安防，面向城市管理、智慧金融、商业零售、体育健康、轨交运维市场，其中城市管理为主要营收来源，该领域收入占总收入的79.3%。
格灵深瞳产品可简单分为前、中、后端，前段为硬件设备，包括皓目行为分析仪、边缘计算设备、深瞳慧目摄像机、人脸识别设备、双目测温智能识别设备；中端是灵犀数据智能平台，负责解析前端的图片视频设备，实现人脸识别、以图搜图等功能；后端为深瞳行业应用平台，针对不同行业的定制化需求场景解决应用端功能。
在城市管理和金融领域，格灵深瞳产品主要用于安全监控，包括帮助抓捕逃犯、实现交通违法智能审核、社区监控出入管理、银行可疑行为检测等。
在商业零售上，该产品主要用于为加油站和线下零售提供智慧解决方案，比如分析加油效率、货架陈列等。
在体育健康和轨交运维领域，该产品则用于个性化的健身建议和轨道交通检修运维。不过，这两个领域收入占比目前还非常小，可以忽略不计。
投资方：2B和2C不是一个估值体系
在格灵深瞳上市相关的新闻下，有不少负面的声音，“一个不上市就要死的公司”“韭菜不够用了”。
质疑来源于其所处的AI视觉和安防赛道。“这个市场已经是披着高科技外衣的完完全全的红海了。AI四小龙在前，格灵深瞳只能算是这个赛道里的一家小公司。”创道投资咨询总经理步日欣对时代财经表示。
格灵深瞳在招股书风险提示中也指出了同业竞争风险，“公司在业务拓展中既面临着同行业人工智能企业，包括旷视科技、依图科技、云从科技等的竞争，也面临传统硬件厂商以及国内外科技巨头的竞争。”
在该市场，各公司的产品差异性非常小，在技术越来越成熟的当下，算法本身门槛并不高。
“一些创业公司利用开源工具，对产品进行升级、修改和完善，也能满足客户的需求。海康威视、大华等硬件厂商也很容易切入视觉识别领域。”步日欣表示。
此外，步日欣提到，AI投资圈已经形成一个共识，认为AI“四小龙”最赚钱的业务并非AI，而是系统集成和行业解决方案，比如卖服务器、摄像头等技术含量没有那么高的产品。
资本对这些企业的态度也从追捧到怀疑。“以前大家看重视觉识别，认为这是2C的生意，因为人脸识别关系到每一个普通人的利益，但真正落地时，发现企业的客户都是来自B端，这就和2C不是一个估值体系了。”步日欣说，综合考虑上述原因，投资机构会给企业压力，希望尽快把资本变现，“格灵深瞳现在上市，我觉得很大一部分原因就在这里”。
来源： 时代财经 徐丹 共2页 上一页 [1] [2] 搜索更多: |
