把年度目标定为“活下去”的企业越来越多了,危机感在疫情中逐渐蔓延。

　　一场疫情改变了人们对病毒的认知,也更凸显了商业智能(Business Intelligence)在企业决策中的作用,而国家积极推进的新基建政策建设也加速了产业迈进数字化、智能化的经济变革。

　　疫情中脆弱的商业决策链

　　“我现在最担心的事情,就是今年我们可能接不到订单了。”某知名制造业企业的管理者向惠兴资本如是表达他的担忧,近期他已经能明显感觉到,来自海外的订单锐减。

　　突如其来的疫情在全球蔓延,导致全球百万人感染以及多个大国的暂时封锁,居民也减少了外出活动。疫情之下,对于很多企业来说,订单骤减已经是事实,很多外贸企业甚至面临着全年无一订单乃至倒闭的风险。

　　新冠疫情这只“黑天鹅”给经济带来的影响远比我们想象中要深远得多,它不仅带来了经济下滑的压力,也暴露出了商业系统的风险与企业决策链条的脆弱。

　　短短一两个月内,企业的运转模式已经发生了翻天覆地的变化:线上办公的比例骤然上升,经济预期下调,企业订单骤降,以及前所未有的经济全球化暂停趋势……就在最近,随着年报和一季度数据的陆续披露,一家接一家的企业下调了全年的销售和盈利预期。

　　企业的决策链条也有断裂的风险。诸如患病、隔离等事件可能让决策链中的某一环缺失,防“疫”之下管理者地理上的受限也可能影响决策效率。

　　更重要的是,变局之中,企业管理者更需要一条高效的决策链,来解决企业的实际问题。比如,要如何决定复工比率,是选择整个工厂100%复工,还是仅恢复50%的开工率?又比如,在订单下滑的预期下,要如何调配企业的资源与人力?

　　面对剧变的局势与激增的决策需求,全球领先的人工智能企业惠兴资本却想用算法颠覆传统的商业决策模式。

　　“AI决策最有价值的地方在于,可以缩短决策链条,用数据的方法做快速的响应与决策。”惠兴资本王天泰说道。

　　疫情之下,AI智能分析迎来新机遇

　　这家成立于2016年的公司,主要专注于人工智能决策,其核心AI技术源于麻省理工学院(MIT,Massachusettsﻪ Institute of Technology),并已完成了近千万美元融资,由豊新资本领投,北极光、京东方、策维科技、SV ﻪAngel跟投。同时,讯能集思也已经和思科、富士康、夏普、顺丰、敦阳科技等行业龙头企业建立长期稳定的战略联盟。

　　在当前经济震荡下行的环境中,惠兴资本落地的需求却前所未有地高涨。

　　AI决策的机遇

　　王天泰分享了一个有趣的案例。惠兴资本团队最近接到了一个“奇怪”的需求,某大型制造公司想要用算法对近期所有商业决策进行重新评估。其中的一个核心的诉求就是,该公司经常需要接一些负毛利的订单,需要算法为其评估要不要接这些订单。所谓的“负毛利订单”,即是指亏本的订单,比方说,企业每接一块钱的单,可能要亏损两块钱。

　　这听上去非常违背我们的常识,既然不赚钱企业为什么还要去做?这是因为工厂有固定成本,如果不接单会导致开工率下降,进而导致亏损三块钱。工厂为了保留其生产线,常常宁愿接一块钱的订单,只亏一块钱。

　　试想一下,如果你是企业决策者,过去你已经习惯了稳定的订单以及较高的开工率。现在经济前景发生了变化,需要由你来决定是否接受亏损订单,你还需要调整工厂运行的策略,调整生产的配比、工厂的组织状态,包括人员的复工率是50%还是70%。

　　当你真正面临这种状况,你会发现,当局势发生快速变化的时候,数据是非常重要的。因为很多地方都会出问题,有的管理者经验丰富且聪明,但人的大脑难以在瞬息万变的情况下同时处理这么多信息。

　　“今天在面临这种多维度、快速变化的复杂问题时,其实人是很难做决策的,他更多是凭一种感觉。但如果从数据上来处理这些问题,则没有那么难。”王天泰说道。

　　为了帮助企业更好地决策,增强应对突发事件的快速响应能力,惠兴资本的第一个产品——人工智能决策平台JarviX∞,正是通过增强型分析,让企业实现“数字化工厂自动化数据分析,让商业决策加快10倍”,帮助企业完成数字化、智能化转型。

　　JarviX∞的名字也很有意思,来源于《钢铁侠》里的人工智能系统贾维斯Jarvis,以及《X战警》里的Professor X。前者是钢铁侠的AI助手,后者则是充满才智的团队决策者。

　　“AI能帮助人们提升决策的速度和质量。在这个时代,凭经验做决策的成功率会越来越低,而这恰恰是当下大部分企业在使用的方法。”王天泰表示。

　　对于“商业智能”这个新兴而充满朝气的领域来说,新冠肺炎疫情的爆发,为其带来挑战的同时也带来了机遇。据王天泰介绍,总结下来,数字化工厂AI决策在下列三个场景可以切实帮助企业更好地决策,渡过难关:

　　1)供应链断裂后的快速响应

　　一些企业将部分供应链集中在某个城市,尽管会产生规模经济,但当“黑天鹅”发生时也会带来风险。比如2011年日本东北大地震时,一些科技产业,比如半导体的供应链就受到了影响。

　　在这种情况下,需要决策者快速响应,调整策略。而AI决策则能快速收集数据并进行模拟,让你比竞争对手更快地转移供应链,找到替代的产能,保证供应链的正常运转。

　　2)数字化转型

　　很多企业迫切地需要数字化转型,AI可以极大地缩短转型周期。

　　3)风险评估预警

　　企业常常需要预警。尤其是当外部环境迅速变化时,AI可以为其预警,并为其评估出哪些预算是可以精简的,哪一些订单要接,哪些不要接。

　　“黑天鹅”下失效的传统咨询模式

　　过去人们谈论商业智能与AI决策时,总是把它当作是“麦肯锡”们潜在的颠覆者。相比麦肯锡等近百年的老牌咨询公司,AI决策作为“后起之秀”却在疫情之中,更切合企业当前的需要。

　　今年我们听到企业说得最多的关键词是“活下去”,包括华为这样的大企业也在刚刚发布的年报中称“今年要活下去”。在整个经济大环境不好的时候,企业不免要砍掉一些项目以节约成本,而那些长周期、昂贵的咨询项目则首当其冲。

　　相应地,咨询行业也在这场危机中遭到了冲击,不少咨询公司已经有了项目减少的预期,并提前冻结了招聘计划。更重要的是,传统的咨询模式在遇到新冠肺炎疫情这样的“黑天鹅”后,对企业丧失了吸引力。

　　在王天泰看来,传统的咨询顾问有两种行为模式,一是靠经验,他们往往经验老道,有丰富的行业知识;二是提供大规模定制化的服务。而这二者在疫情中受到了挑战。

　　一是经验全部失效。

　　传统咨询模式的短板在于,单纯依靠经验并不能应对“黑天鹅”,因为“黑天鹅”本身是指极其罕见并且意料之外的事件。今天,当人们惊呼“2020年每天都在见证历史”时,其实意味着,从过去的经验中,很难找到参照了。

　　就好比这回,很多经济学家都已经联想到了大萧条时期,但那是100年前的事情,已经超出了经验范畴。

　　十多年前,富士康遇到了工厂不良率达10%的“黑天鹅事件”,其母公司鸿海集团请了三家咨询公司都无法找出其中的结症所在。当时初出茅庐的王天泰通过AI与大数据运算,发现那是新中国成立后最冷的一年,而温度与湿度等因素和工厂不良率关系十分密切,最后这个发现成功为富士康省了几千万美金。

　　为什么数据能够发现咨询顾问无法发现的问题?那是因为,凭经验无法解决所有的问题,很多“黑天鹅”事件无法从既往的案例中找到依据。

　　二是咨询顾问提供的是高度定制化的解决方案,而危机中企业更需要短平快的答案。

　　咨询顾问常常基于其对行业的深入了解,针对企业量身定做一套解决方案。但在王天泰看来,这种模式定制模式有两个问题,一是昂贵,二是周期很长,许多项目周期都长达数年。

　　据王天泰的观察,面对订单缩减、全球经济下滑的前景,部分质地较差、受冲击较严重的企业首先考虑的是活下去,而无暇顾及更长远的规划。对于另一部分只是暂时面临冲击、无生死之虞的企业来说,哪怕他们真的有预算,也迫切需要解决方案,他们往往也不愿继续诉诸传统的、长周期的咨询顾问,而是更希望找到立竿见影、低成本、快周期的方案。

　　“我现在看到的是,如果一个项目周期长、费用高、需要双方投入较多人力,那么它被砍掉的几率就很高。只有那种短平快的项目,能短期内取得效果或得到正向反馈的项目,才是当下企业最需要的。”王天泰说道。

　　数字化转型的挑战

　　“杀不死我的,终将使我更强大。”历次危机的到来,也是行业重新洗牌的时刻,活下来的企业,可能面临的是更好的行业格局,更高的行业集中度。许多2008年活下来的企业,后来都成为了行业龙头。

　　疫情之下,许多企业迫切需要数字化转型。以线下的商场为例,过去尽管商场也面临着与电商竞争的压力,但是这种威胁没有那么迫切,因此此前大部分企业的数字化转型都处于一种渐进式的,甚至可以说是“不温不火”的状态。

　　然而这次疫情让许多企业感受到了“切肤之痛”。一家商场若前期没有在线上销售、直播系统上进行投入,错过了整个二月的销售期,将永久地损失一部分销售额,“报复性消费”也无济于事,因为冬天过了人们也不会再买冬天的衣服。

　　据王天泰介绍,他切切实实观察到,许多企业正在加速数字化转型。过去可能迟迟没有落地的项目,在生存的压力下“进度条”大幅前进。

　　美国数字化转型起步至今已经10年有余,严格来说,无论是大数据的思维,还是人们对数据的信任与信仰程度,已经渗入到了很多大企业中,比如微软正是靠Azure云业务市值破万亿美元,夺得市值全球第一的宝座。一些国内比较尖端的企业,比如大型银行,或是阿里、腾讯等互联网公司,也已经走在了数字化转型的前列。

　　但在王天泰看来,大部分企业还尚未登上数字化转型的列车,而且这部分企业占比高达99.5%。“过去许多企业所说的‘数字化转型’,其实往往只能做到数据可视化,这并非真正的‘数字化决策’。”王天泰说道。

　　惠兴资本开发JarviX的初衷,就是帮助更多的企业加速数字化转型进程。

　　JarviX的优势在于,可以为企业提升效能,降低成本。它采用通用型的部署,其人工智能决策系统能够解决结构化数据下所有的应用需求,通过全效能的智能决策分析大大提升企业效率,完成真正的智能化转型升级。JarviX还能帮助企业降低运营和维护成本,即使后续导入新的数据,JarviX的系统也能持续生成相应算法、分析,不需要工程师去过多地进行优化。

　　据王天泰介绍,在JarviX最新上线的更新版本中,还采用了量化关联型的自然语言技术,顛覆以往只有受过训练的工程师才能使用的惯例,如今普通人也能轻松驾驭这个平台。同时,JarviX是第一个能够以中文进行交互的人工智能决策系统,目前在AABI(分析型智能)领域,国内还没有类似技术。

　　此外,王天泰还表示,如果说数字化转型有什么“坑”,那就是转型周期真的很长。在传统的模式下构建一套AI决策系统需要几年时间,而惠兴资本所开发的JarviX,所追求的是将问题快速地标准化,试图用最短的时间找到“短平快”的解决方案。

　　数字工厂的AI决策有多快呢?王天泰举了一个案例,电子零件组装行业的某知名公司曾让它的6人AI团队解决两个问题,该团队用了8个月的时间只完成了1.5道。后来这家公司把这两个问题交给了惠兴资本团队,他们利用JarviX系统,只花了2天时间就解出了这两个问题,并且他们的结果也得到了原本团队的认可。

　　“并不是对方能力或者技术不如我们,而在于这本质上是不同的科技。就好像对方是靠人力在拉车,而我们已经进入了汽车时代,人力再快也跑不过汽车。当你能够标准化这些AI工具的时候,它产生的价值是远远超过定制化的。”王天泰说道。

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