近年来，随着高质量的大数据积累和强大的并行计算能力发展，特别是深度学习算法的突破，人工智能技术成果如雨后春笋般涌现，人工智能技术正处于大有可为的战略机遇期。

　　从宏观面来看，人工智能已连续第三年进入政府工作报告，而且已升级成为“智能+”概念，强调与各大产业进行深度融合，成为经济发展的新动能。

　　李开复曾经说过：“人工智能最好的应用领域之一是金融领域，因为金融领域是唯一纯数字领域。”事实上，在人工智能的落地应用方面，互联网金融业已经抢在银行前开展了全方位的业务实践。

　　人工智能。可定义为用于执行以往需人类智力执行任务的计算机系统理论与发展。机器学习是人工智能的分支，可定义为设计一系列行动来解决问题的方法(即算法)，通过学习经验来实现有限或无需人力干预下的自动优化、预测、分类，但不能用于因果推理。

　　深度学习是机器学习的一种形式，使用受大脑的结构与功能所启发的“分层”算法。其算法结构被称为人工神经网络，可用于监督式学习、无监督学习、增强学习。近年，它在图像识别与自然语言处理(NLP)等诸多领域取得丰硕成果。

　　自然语言处理是计算机科学领域与人工智能的一个重要发展方向，研究实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。大数据分析可定义为对大型、复杂的数据集进行分析的过程。由此，人工智能概念包含广泛，有诸多分支。

　　秦苍科技买单侠深谙人工智能领域对于消费金融行业的助力，自主研发了一款智能分期技术“八爪鱼Octopus”，一套端到端的消费金融分期平台。从数据获取，用户特征提取，到信用评分提取、反欺诈决策、定价策略、额度策略、营销策略等方面，均有机器学习技术的深度应用。

　　同样的，秦苍科技买单侠会在用户申请分期的瞬间，将所提供的申请信息和联系人名单会加入特定的团模型。将众多的申请用户通过一个共同的节点联系到一起，视为一个团。以团为单位，提取用户的一些社交网络特征。在用户申请至放款过程只需大约2.8秒，行业领先。而在用户完成购买并还款的过程中，买单侠会继续深化用户画像，在风控领域多加关注。

　　金融行业的良好声誉，市场营销远不够，需要加强技术手段，提高自身竞争力，为客户提供安全便利的业务体验。。基于人工智能的全自动风险管理，可以在更好控制风险的情况下，提供更加快速友好的服务，提升用户体验，同时降低运营成本。相信在不久的未来，人工智能将成为中国消费金融业内主要的创新力量，惠及生活。

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