2018年11月27日-28日，第六届WISE大会——“WISE 2018新经济之王”如期而至。在这个不断变化、充满焦虑和不安、却又英雄辈出的时代，我们一起见证着新经济之王的诞生。我们认为主要由科技创新和资本扩张所驱动增长的经济模型可以被认为是新经济，这个领域里有许多正在高速成长的，了不起的新经济公司。从任何角度来看，他们既颠覆了行业，也推动了行业发展，更深刻地改变着我们每个人的生活。

　　平安集团在患者端、医疗服务提供商、支付端(Patient、Provider、Payment)三个维度构建了平安医疗生态圈。平安内部孵化的子公司，诸如平安好医生，是国内最大的线上互联网问诊平台，有2亿多用户，于2018年5月在香港主板上市，市值368亿港元。

　　在支付端，平安除了健康险、寿险等均有医疗业务，也专门成立了一个医保公司，和医保局、卫计委合作，为250多个城市提供控费、精算、医疗改革相关的服务。

　　平安医疗科技也是平安内部孵化的一个子公司，从服务政府开展智慧医疗到辅助医疗机构提升医疗效率出发，做诊前、诊中、诊后全流程端到端的解决方案矩阵。目前覆盖700+常见疾病智能疾病辅助诊疗模型，具备完善的医疗知识图谱(包括：药品、疾病、处方、风险因子等)。

　　在2018年WISE大会上，平安医疗科技智能公共健康部总经理李响跟我们分享了将医疗作为事业的关键点，以及平安科技在人工智能方面的技术进展。

　　以下是平安科技李响的演讲实录：

　　我想分享的主要有两点。

　　第一，做医疗科技是一个需要积累，需要扎实打好基础的系统性工作，不是一两个技术就可以做好的；

　　第二，做医疗科技不管是在大公司还是创业，都是一样的。一定要有创业者的心态，去跟所有的客户，包括卫计委、医生、患者深入了解需求，每个细节都要做好才能把这件事做起来。虽然在平安这个大公司，有比较好的平台支持，但我们的团队和创业团队从心态上看起来没什么区别。

　　目前平安医疗科技在医疗人工智能方面，主要有这几方面的业务：智能疾病预测、智能影像筛查，智能辅助诊疗，智能医疗质控和智能随访患教。

　　下面我会具体介绍几个技术。

　　第一个技术是智能疾病预测。中国有3亿的慢性病患者，同时传染病的防控也面临非常严峻的形势这些病一旦发生或恶化了，治疗的成本就会非常大，很难管得过来。因此，我们要做的是在疾病发生之前将疾病提前预测出来，做出提前的预警和干预。我们首先是采用机器学习和深度学习技术来构建模型，预测性能相对传统方法有明显的提升。不过，仅有疾病预测对于实际的应用是不够的，因为医生并不知道从哪下手去预防这些疾病。

　　因而我们做了个份工作，就是如何在精准预测基础上，把这些风险因素挖掘出来，详细评估它的影响，并且给出相应的预防治疗方案，这样疾病预测才有落地的基础。之前我们做过一些大数据分析，最后挖掘出来很多风险因素，甚至包括一些家庭因素 —— 我们发现和配偶居住能够显著降低心梗死亡的风险，所以家庭和睦对于疾病预防是很重要的。

　　目前智能疾病预测的工作分两块：群体疾病趋势预测和个体疾病风险预测。群体疾病预测方面，平安是跟重庆、深圳等城市合作，做传染病的趋势预测，可以提前一周或者一个月预测发病趋势，目前预测的准确率在90%以上。个体预测方面，我们跟阜外、301等医院的专家一起合作，做了心脑血管疾病、糖尿病、呼吸系统疾病、肾病等的预测模型，现在在重庆、深圳、青岛等地落地应用，帮助这些城市提前筛查出高危患者从而尽早进行预防干预，减少发病的风险

　　第二部分是智能影像筛查。中国的影像科医生平均一天要看上百个病人的片子，工作压力非常大。因此这一块人工智能也是大有作为的，现在也非常火爆，国内有上百家公司在从事这方面工作。但平安做这件事情的优势比较大，我们有将近100人的团队从事医疗影像方面的工作，开发了涵盖40多种疾病，涉及人体各个系统的影像筛查模型。举两个例子，一个是肾脏病理诊断一张肾脏病理片子非常大，基本上一位病理医生读一张片子需要半个小时到1个小时。而用我们的智能读片，可以为给医生提供诊断建议，将时间大大缩短。

　　第二个例子是我们今年跟美国光视合作的OCT(眼底断层扫描)智能筛查技术通过我们的智能筛查技术假阳性率非常低，可以帮助医生大大提高效率，减少漏诊误诊。这个技术非常受欢迎，我们的团队经常搬着很大的OCT设备，从一个城市到另一个城市去DEMO演示，每次展会都排长队，平均每天接待200~300名患者，筛查效率和准确性都很高。

　　还有一块工作是智能辅助诊疗。看统计数据就会发现，中国三分之二的医疗服务是发生在基层的。但由于基层医生的能力相对来说比较有限，产生了一些漏诊、误诊的情况。所以平安的人工智能技术，首先要赋能基层，帮助基层医生提高诊断和治疗决策的准确性。做好这件事，第一需要先进的算法和技术，这是招式，第二需要的是内功，也就是我们庞大的知识库和知识图谱，

　　我们建立了五大知识库，包括药品库、疾病库、处方库、风险因子库和医疗资源库。并将知识之间建立关联，构建最大的中文医学知识图谱，形成一个完整的知识体系。现在整个平台涵盖了50万的概念，500万个关系。有这个知识图谱的指导，我们就可以做各种的诊疗推荐。目前我们的辅助诊疗技术已经在平安内部的万家诊所上线应用，也在上海、重庆等地的公立医院开始试点我们的系统。

　　这里澄清的一点是，我们做的不是医疗领域的自动驾驶，我们做的是导航。我们基于医学知识图谱，也就是我们的地图，通过我们的智能技术建议医生应该怎样预防、诊断和治疗比较好但是车究竟怎么开，还是要医生来做最终的决定。

搜索更多: