所以，我们不要去期盼一款像智能音箱这样的爆款能给IoT行业带来什么，它只是行业大潮席卷而来时，溅起的一小朵浪花。多款单品的成功，形成了一条产品链，就能在未来的场景级方案里占得先机吗？未必，还要看这些产品能否真正抓住应用场景的痛点。
那么在回头分析下小米在IoT方面的硬件布局，其实它还是面向青年人群，创造一种简洁、便利，带一点轻时尚调性的生活。它并不注重去发掘未知的人居数据，提供新的解决方案。
显然，追寻时尚智能生活并不是现代家庭普遍的痛点。真正的痛点有两个：其一，做饭、大扫除等高度复杂的重体力活仍需人力承担；其二，巨大的生活压力之下，我们希望与家人能走得更近，但实际上却无可奈何的越走越远。
家庭生活的真正需求不在于少划几下手机屏幕，少走几步路去开某个开关，而是重新凝聚被生存压力和互联网所肢解的家庭关系。
第一点有赖于机器人技术的进步，这里重点说说第二点。
小米产品的设计思维，可能正在走一条相反的方向，试图通过一系列硬件抢占新入口，把人们重新拉回互联网中。其中很难看到对于新家庭关系的关怀。所以，小米除了智能电视和小爱同学拉动了IoT业务整体增长外，其它智能家居的表现乏善可陈，主要还是米粉在捧场。
不过，要重聚家庭关系，并不是那么容易的事。很多时候我们想要走得更近一点，但又想保留自己的隐私空间；想和父母或孩子好好聊聊天，却发现大家都在讲着不同代人听不下去的话语。
所以，我判断IoT给家庭生活带来的质变，可能首先来自于“成长与健康”这个范畴。尽管家庭成员的工作、娱乐世界可能各有隐私，难以互联，但大家对于亲人成长与健康的关心则永远是敞亮无私的。
我们需要一些设备能通过对家庭成员状态的感知收集，再通过大数据与人工智能去观察和学习他们的状态。一个孩子，如果他距离电脑屏幕太近，或者坐姿有什么扭曲，或者动作经常太亢奋或是太沉寂，我们都能通过精确的数据反馈和智能判断，得知这样有什么后果。
同样的，老人们许多病症，也会在其行动体征上有所表现。这样的数据，再结合其它如医疗IoT、环保IoT等方面的数据，就能为我们提供新的健康与娱乐消费方案，这里面的想象空间是让人激动的。
目前入局健康IoT的多数是中型企业，比如像台湾的Para-Care公司已经推出可以自动监测心跳呼吸的床垫。不过我认为，未来家庭IoT最重要的入口应该是体感识别设备。只有它才能在不违背人性的情况下，准确的记录人各种细微的身体动作，以及人与物的交互。
由于这些数据都是干干净净的数字信息，而非图像或声音化的，所以也没有隐私泄露之虞。美国Markets公司预测2024年体感识别将达到340亿美元，但目前仍还有一些技术难关亟待突破。
当然，消费终会升级，小米的一系列智能硬件也依旧处在增量市场中。但如果无法触及家庭用户对于IoT的核心需求，无法在这上面做到数据沉积以及背后的智能进化，那么皇帝轮流做，今年到我家，硬件周期也就三五年，手机领域皇权的抢班与倒台，小米并非没有经历过。
核心技术薄弱，互联网思维未来能否立足IoT这潭深水？
如上文所分析，IoT最核心的部分是位于网络层的AI技术。如果没有AI对感知的大数据进行处理，学习，形成新方案，那么一切数据的感知收集就没有任何意义。
IoT的应用场景很多，对AI的需求程度并不一样。比如农业IoT，作物和农田的状态就那么几十种，这对AI的要求就要低一点，难点主要在AI方案与应用层农机的结合应用。但居家IoT就对于AI的考验是非常巨大，人是世间最复杂之物，在语言学习方面，即使各大巨头多年重金投入，AI也只能勉强达到听懂“命令”这个初级阶段。
直到16年起，AI才被小米列为未来十年的核心战略，这比起其IoT方面的老对手360已经晚了一年。那时周鸿祎已经提出了全场景AI业务，其人工智能研究院将AI研究从物体识别、语音识别等“弱智能”拓展到“语义理解”、“智能驾驶”等强智能。那年360儿童机器人的推出，也开始触及家庭需求的核心，从儿童成长方面去打磨产品。
而彼时小米手机正深陷泥潭，顾头不顾尾。从招股书上看，小米15-17年研发投入分别只占当年营收的2.26%、3.07%、2.75%，只有20亿上下，主要还是硬件方面。
对比之下AI巨头百度近几年研发投入比都在15%以上，阿里也将在未来三年对达摩研究院投入1000亿以上，华为就更不用说了。AI研发不比品牌运营，没有盘外招可使，小米在这个积贫积弱的领域能实现弯道超车吗？
为了迅速补齐AI的技术短板，小米在2017年缓过气来后，开始寻求与百度及微软等巨头的合作，也尝试投资AI初创企业。与百度的合作重点在于物体识别和图片搜索；而微软则重点在语音识别与翻译方面合作。今年7月，小米还战略投资了大象声科，增强语音AI方面的技术积累。而之前火爆的小爱同学的语音技术，则是基于科大讯飞引擎开发的。
在AI深度学习方面的云平台，小米也是基于谷歌的TensorFlow和Kubernetes开源技术迅速开发而成，同样使用该项技术的还有京东这样的纯运营型企业。而百度、阿里、华为等都有自己开发的深度学习平台，TF框架能帮助创业企业迅速的掌握深度学习技能，但其底层仍是不开放的，其研发能力相比于AI巨头们的技术，其效率与应用范围还是会有显著劣势。
以目前所知，小米生态内还没有一款软件是完全独立研发。所以，小米看起来还是在以互联网的思维布局其IoT业务：先把用户圈起来，底层应用链铺上去，做自己最擅长的，再通过外包、投资、借用等实现产品垂直方向的进化。这与当年的凡客、小米手机等思路是一致的。尽管互联网业务赚不了多少钱，但小米骨子里确实是一家互联网企业而非技术企业。
作为一家营收过千亿的硬件巨头，小米的毛利太过微薄；作为一家以互联网思维立身的企业，巨量流量商业化险阻重重；当IoT业务涨势喜人时，核心技术的贫弱又限制了其起跳高度。正是这种三面尴尬的局面，让其在二级市场的表现一路走低。
当未来IoT以数十数百倍于现在的数据量涌入我们生活时，那些储备着大量深度技术，对IoT暗自耕耘已久的企业，恐怕会逐渐露出獠牙。而作为引爆了IoT话题，教育了第一批消费者的小米，面临“小时了了，大未必佳”这样伤仲永结局的可能性还真不小。
来源：钛媒体 文/桃尔摩斯
共2页 上一页 [1] [2]
搜索更多: 小米
