在科技日新月异的时代，身边接踵而至的变化总是令人猝不及防。2年前互联网金融平台借贷宝刷脸黑科技才赚足眼球，日前建行就宣布深圳分行要开始刷脸支付了！

　　付款时，只需露出你的脸，再输入手机号后四位，瞬间完成付款。没有手机、没有银行卡，甚至没有密码。这样的付款速度、这样的便捷程度，超过了今天所有的支付方式。

　　“靠脸吃饭”的未来已来。

　　其实，刷脸支付的实现，要归因于人工智能中“面部识别”这一技术的日渐成熟。

　　所谓面部识别技术，是属于生物识别技术中的一个门类；而生物识别技术，是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定，包括我们熟知的指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等等，都属于这个范畴。

　　至于人脸识别，则是通过提取面部特征值并进行信息比对之后，应用人工智能模式识别和计算机视觉技术鉴别个体身份。换言之，每个人的脸庞都是一组独一无二的DNA序列组，而不同人脸对应的极其复杂的编码数据可以轻松地被智能终端识别出来。

　　作为业内最早大规模商业化应用人脸识别技术的公司，借贷宝目前拥有1.38亿用户的人脸识别集群，其基于深度学习的人脸识别技术，帮助借贷宝实现了零盗刷零资损的成绩。

　　今年 7 月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，人工智能上升到国家战略高度，中国正迎来AI发展的黄金时代。人工智能正在向各种高科技行业赋能，物联网、智能硬件、智慧城市、智慧教育、智慧医疗，AI正在向各种领域赋能，金融行业也不例外。

　　随着AI深度学习技术的发展，计算机对于数据的提取和分析的能力得到了飞跃式的发展，而金融行业的核心竞争力即对数据的获取和分析能力。例如：原来图像和音频数据只能让后台的审核人员来进行解读，由于效率低下、成本高昂，一直无法大规模应用。随着深度学习技术的成熟，图像和音频数据被大量应用于身份验证、资产标的识别、反欺诈等环节，极大的提升了借贷的效率和体验。

　　有业内专家表示，从安全性和易用性上讲，人脸识别是最均衡的技术。

　　目前，在科技金融行业，人脸识别主要用于两方面，一是贷前做实名认证应用于身份反欺诈和账号保护；二是在提现环节使用人脸识别技术可以防止账户被盗卡。

　　得益于1.38亿实名注册用户数据，借贷宝的人脸识别技术在借贷场景中具有独特优势，用大量的数据来训练模型，使之判断更加精准。

　　如今，基于深度学习的人脸识别功能正成为未来金融消费场景颠覆传统金融的一个利器，依靠对人脸等生物特征识别就完成身份认证、取现、支付的生活正在逐步实现。

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