Amzon Go 又失去一员大将。
继亚马逊华人级别最高的科学家任小枫今年 6 月之后，日前，前亚马逊首席科学家薄列峰也选择离开，加盟京东金融。
两者的共同连结点是 Amzon Go，任小枫曾在 2013-2017 年间担任 Amazon Go 的项目负责人，而后者作为研究团队的核心创始成员，主要领导研究团队，从事 Amazon Go 无人零售店的基础算法研究和工程落地。
两员大将相继离开对 Amzon Go 的发展会产生多大影响还不得而知，但由他们一手打造的无人便利店模式却广受追捧，尤其在大洋彼岸的中国更是刮起了一股创业风潮，从无人便利店到无人超市，到办公室无人货架，无人零售几乎成了新零售的代名词。
但在 Amzon Go 无人便利店运营的近一年里，它在媒体报道中更多成为了其他公司的对标陪衬对象，它自己的声音似乎陷入沉寂。
为此，雷锋网找了 5 位在无人零售领域的创业者，聊聊他们如何看 Amzon Go 的产品模式。
Amzon Go 无人便利店推出近一年，对它的发展应该是有一个清晰认知了，那么究竟怎么看它的产品模式？你们看好什么样的无人店模式？
孚利购 CTO 李颖悟
Amzon Go 因为技术问题暂时关闭，主要是难以应对各种复杂场景，同时实现成本高也是不得不面对的问题，但是图像识别依然是未来的发展方向之一。
无人店的模式现在主要有图像识别、物联网和开放式诚信购物三种模式，其中物联网模式相对比较成熟，可以应对各种复杂的场景，同时可以提升供应链全流程的运营效率。
深兰科技 CEO 陈海波
亚马逊的无人店立足 2C，优势是多重技术结合，为 C 端打造拿了就走的零售发展方向，人工智能技术是主要驱动技术。局限也是因为它 2C 的模式。
我们看好技术驱动性的 2B 零售升级综合解决方案，商店有大脑、眼睛、嘴巴和耳朵，为客户提供比有人店更简捷的购物体验，为 B 端降低成本，提高效率。
天若科技 CEO 陈维龙
讨论 Amazon Go 之前，先讨论一下办公室无人货架和一般零售业的财务模型。如下是我根据公开数据和自己的测量做出的数据模型：
办公室场景的流量是 1 亿人/日，日流水 1 亿元，年流水 250 亿元，净利润率是 0-13%。可以说这是一个非常漂亮的模型，相比于 Amazon Go，有天壤之别。
前期驱动办公室货架的是货架、地推和配送，其中地推和配送是主要组成。前期驱动 Amazon Go 的是系统成本，包括店铺、技术和人才。其中 Amazon Go 的系统成本与货架有不可逆转的差距，店铺的开拓远高于地推，技术和人才成本以及实施难度亦远高于配送。
从前景上来看，Amazon Go 即使装配所有的便利店和超市，其流量与办公室货架无明显差异，但办公室货架可横向扩充到小区，学校等场景。从盗损情况来看，Amazon Go 到目前为止并不能在真实场景中应用，其盗损率无法控制，办公室货架通过封闭场景和运营手段可将盗损控制到与 Amazon Go 持平的水平。
那为什么 Amazon Go 或者阿里无人超市火了呢？有如下 3 个核心原因：
AI 方向的虚火烧到漫无边际的地步，只要和 AI 挂钩都会被神化。Amazon Go 的出现弥补了 Alpha Go 影响过后的空隙；
移动互联网或电商瓶颈，以及马云的言论催生了新零售，阿里无人超市往新零售方向靠近，披着黑科技的外衣再次被推上风口浪尖；
市场缺少新鲜血液。
所以 Amazon Go 和无人超市是虚火。他们的本质是一个是视频里的宣传画，一个是给大众玩了几天的实验品。
Amazon Go 现阶段体现的意义只有一个，即引发了无人零售，技术引领零售、新零售体验和零售新价值的关注、讨论和实践，这一点在中国特别明显。
但 Amazon Go 在未来两年内可能都是象征意义大于实际意义。不过，它可能会像 echo 一样，刚开始各种不靠谱，经过三五年持续投入进化成吞噬一切的怪物。Amazon Go 的路径应该是不计成本的做一套应用，看看能获取的价值，然后再商业化。
无人零售会不会持续火下去？我认为会，因为无人零售是符合零售本质又符合互联网本质的东西，它会在未来 2 年成为新零售的重要方向。
YI Tunnel CEO 吴一黎
我们在媒体上看到过相关报道，但是由于他们还没对公众开放，我们也没有能亲自体验，所以就不做评价了。
我们看好可以快速商业化的产品模式，即造价成本低，符合实际应用场景，比如不限制客流量等。因为只有进行了商业化，拿到大量的实际应用数据，算法才能不断优化，提高识别速度和准确度，才能推动更多商超使用，这样可以在将来达到真正意义上的实时销售数据及供应链优化。
小麦铺副总裁全斌
Amazon Go 的发展优势在于购物流程较为简单，它将实体店和网购的优点结合起来，消费者在店内选购商品，购买结束后不用排队，手机里的亚马逊 App 会自动完成付款，由此可以避开效率低的工作人员且节省排队时间，购物效率大大提高。
但 Amazon Go 也有其局限性，由于其实现成本过高以及技术仍存一定的局限，目前离大规模复制开店尚有一段距离。
结合中国目前消费升级趋势明显、便利性消费亟待满足、智能手机和移动支付普及率高、零售商房租人工成本居高不下等大环境，支持无人值守模式的便利店是我们觉得比较符合当下需求的模式。
无人便利店有 RFID、人脸识别等不同技术路线，而 Amazon Go 应用的是一种综合性技术，对不同的技术方案怎么看？趋势是怎样的？深兰科技 CEO 陈海波
市场上无人便利店有三个技术流派：物联网流派（RFID），物联网流派（手机扫码），人工智能流派（深兰科技的零售大脑）。趋势是人工智能流派，因为只有它才能真正提供便捷购物（拿了就走），为 B 端和 C 端降低成本，提高 B 端效率。
天若科技 CEO 陈维龙
首先需要辟谣的是 Amazon Go。Amazon Go 的技术方案根本不是 AI 驱动的，里面起到核心作用的还是 RFID，在用到 AI 的部分，其应用效果是极其有限的，例如物品只能放回原位，放错位置会引起系统崩溃。这足以证明其计算机视觉在识别物品方面起到的作用仅比计数要好一点。
另一个需要辟谣的对象是阿里的无人超市——淘咖啡。从百度指数来看，无人超市在 7 月 10 日前后达到峰值，而 7 月 8 日是淘宝造物节。足以见得，无人超市的火热是被阿里的 PR “造物”出来的。马云和张勇在不同场合说无人超市仅是尝试，事实上开了几天就撤掉了。从技术角度来看，阿里无人超市的核心部分也是 RFID，而这种解决方案是一个本科生作业的水平。
共3 [2] [3] 下一页 第1页 第2页 第3页
搜索更多: AmazonGo
