有网友近日分享在某平台的购票经历，引发社会广泛关注——用3个账号，买同一趟航班，同一舱位机票，价格各有不同，最多相差900多元。对此，该平台回应称，不排除为代理商价格投放错误或账号领取过大额优惠券。
近年来，大数据杀熟时有发生，严重侵害消费者合法权益。而随着2024年春运将至，出行旅游迎来高峰，人们将更频繁使用网络平台购票、订票、订酒店等，对平台是否存在大数据杀熟也格外关注。
当下，大数据杀熟现象是否仍然存在？怎样的情形算大数据杀熟？如何整治大数据杀熟？带着问题，记者进行了调查采访。
黄金会员账号显示的价格为2910元一晚，普通会员账号显示的价格为2699元一晚……这是《法治日报》记者近日在某款App上，用两个账号分别搜索三亚某度假酒店同时间同房型的价格。两个账号都没有使用任何优惠券。
随后，记者就此问题电话咨询该旅行App客服，对方回复，这是由于平台会给新注册用户一定的优惠。但记者发现这种优惠政策并不透明，在费用明细中，只有用户需要支付的总价，并无详细的优惠说明。
在与上述客服的进一步沟通中，对方解释平台是按照优惠后的价格进行直接展示，如果有叠加优惠券会在明细中展示出来，如果没有，则会按照会员等级展示最终价格。
这到底是大数据杀熟还是差异化营销？
多位业内专家接受记者采访时说，面对大数据杀熟，消费者天然处于劣势地位，面临着辨别难、举证不易、维权困难的困境。由于大数据杀熟的即时性、隐蔽性、模糊性和复杂性，进一步健全有关法律法规和创新监管方式方法，成为解决这一问题的当务之急，建议监管部门对互联网平台的数据使用规则进行评估和监测，对存在大数据杀熟行为的平台严令整改。
等级越低价格越低
客服回应含糊不清
河南郑州一网友近日爆料称，在某平台订机票时发现，用3部手机在同一时间看同一航班，价格各不相同，且差异巨大——搜索2月7日郑州飞往珠海的南航CZ6489次航班时，3台手机上所显示的价格分别为400元、481元、1330元。
在评论区，有网友怀疑价格或与手机型号有关，也有网友称订的机票越多就越贵。平台客服回应称，每位旅客随机的优惠不一样，并非平台杀熟，建议使用家人、朋友的不同账号比较一下，选一张最便宜的下单。
类似的经历并不鲜见。
“离谱！”对于今年1月上旬的一次机票搜索结果，北京市民林雅(化名)如此评价。她在1分钟内接连登录了某款App的两个不同账号，同样时间、同样地点、同一航班，两个账号显示的价格分别为930元和600元，“930元的是常用的高等级账号，600元的是低等级账号但并非新注册账号”。
林雅说，她当时立即致电客服，对方称是网络波动、系统异常或设备差异等原因造成的。林雅对这样的解释无法接受。
1月21日，记者尝试用两台手机在某平台上查询杭州到昆明的机票价格。通过对比发现，用两个不同的身份证购买同一时间、同一班次的机票，价格会有5元至10元的差别，其中等级高的账号价格高于新注册等级账号。
对此，平台客服回复，由于机票价格分属不同的航空公司投放在平台上，航空公司的销售采取的是全国联网随订随售模式，所以机票价格会根据市场销售情况变动是正常现象。客服称，造成最终价格不同的原因是使用了“惊喜特惠”，这是平台随机投放的优惠政策。
记者进一步询问，系统随机投放的依据是什么？客服称，所有用户都有可能接到特惠金额。此外，平台会根据用户所购买的产品进行里程累积，从而升级用户的会员等级，用户可以兑换等级相应的优惠券或福利。等级越高，可兑换的福利就越多，与价格没有关系。
记者在另外3个旅行平台中进行搜索，将出发地统一设置为杭州，分别用新旧两个账号搜索同一时间、同一目的地的机票，通过对比同一班次的价格发现，这3个平台的价格均呈现出一些航段新用户价格低于老用户的情况，差价在5元至10元。
“大数据杀熟是一种严重背信行为，不符合道德要求，更违反法律要求。”中国人民大学法学院教授刘俊海认为，消费者与网络平台之间的“熟”即“用户黏性”，消费者基于信任使用平台，不再货比三家；平台企业为了追求利润最大化，对熟悉的顾客提供相对较高的价格，甚至歧视性待遇，属于典型的不诚信行为。
存在多种杀熟模式
侵害群众合法权益
近年来，有关平台大数据杀熟的质疑声不绝于耳，成为公众热议的焦点。记者在某第三方投诉平台搜索“大数据杀熟”，显示有超过6000条投诉。
曾有学者针对网约车的一项调研结论显示：“熟人”打车比“新人”贵；打车人越多，打车费越贵；手机越贵，越容易被更贵车型接单……
重庆的陈女士告诉记者，她实习期间和同学拼车时就发现了网约车平台“同时同地不同价”的问题。“我们4个人坐一辆车，每天大家分别用4个不同的网约车服务平台换着打车，谁出来的价格低就由谁来打。如果某个同学是第一次用该平台打车，上面显示的价格基本都会比我们几个老用户便宜好几元”。
据公开报道，近年来从旅行、电商、打车到外卖，多家大型互联网企业都曾被曝出利用大数据分析对不同群体进行差别定价。
有网友举报在电商平台遭遇大数据杀熟：购买家电时遇到了非会员价格比会员价格还要低、不常用的账户会被赠送更低折扣的优惠券等情况。
北京阳光消费大数据研究院通过舆情监测手段梳理出8种大数据杀熟形式，分别为：新老用户打折优惠信息不同；广告联盟分享用户数据；针对用户特点提供特定服务；多次浏览后价格自动上涨；浏览过程遭遇“花式”催买；老用户比新用户价格高；默认勾选之前购买过的产品；不消费时送优惠券，消费时却没有。
根据此前北京消协发布的调查报告显示，61.21%受访者认为大数据杀熟主要体现为不同用户享有不同的折扣或优惠，45.76%受访者认为体现为多次浏览后价格自动上涨，36.92%受访者认为体现为同一时间不同用户价格不同。
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