同一房型价格不同,同一路线打车却比其他人高出不少,同一家店的外卖吃得总比别人贵……近年来,平台经济快速发展,大数据为消费者提供更具个性的产品和服务。与此同时,网络平台利用大数据“杀熟”也屡见不鲜。日前,中国消费者协会召开网络消费领域算法规制与消费者保护座谈会,指出部分互联网平台利用算法技术进行大数据“杀熟”,损害了消费者的合法权益,必须加强算法应用的有效规制。
套路多,用户防不胜防
“师傅,直行就可以吧?”前几天,北京市民赵文军从朝阳区呼家楼打车前往海淀区甘家口北街。打开手机导航软件一看,却发现问题:当时车辆行驶畅通,直行线路并不拥堵,车上导航却显示要绕行,他赶忙要求司机切换了线路。
作为打车软件“重度用户”,赵文军这次没有成为算法“暗箭”的猎物。不过,有些消费者就没这么幸运了。有用户分享自己被“割韭菜”的经历:“我和妻子同时打车,同时发起,同样的起止点,我的定价每次都会贵一些,因为我每天都要打这个路线的车,我妻子是偶尔会打。”
不仅是交通出行,随着平台经济快速发展,网络购物、旅游住宿、电子票务、订餐外卖等生活消费领域或多或少都存在大数据“杀熟”现象。所谓“杀熟”,即同样的商品或服务,老客户看到的价格比新客户要贵出许多。还有消费者明明是平台会员,但商品价格却比普通用户的要高。
大数据“杀熟”还有更隐蔽的招数。根据消费者投诉,中消协整理出其他类型的算法价格歧视,比如根据消费者所在地区、页面浏览次数等制定不同价格等。
有程序员解释其中“奥妙”:如果平时浏览服装和宠物用品时间比较多,用户会对这些商品价格区间更为熟稔,平台倾向于推荐性价比高的产品。反之,当用户开始浏览平时不怎么看的产品且浏览时间不长,那么算法就会倾向于推荐价格较高的产品。
专家指出,由于不同消费者对价格的敏感度不同,支付意愿也存在差异。所以相比“一视同仁”实行统一定价,差异化的定价行为还能满足商家拉新、提高回购率、提高利润的需求。但是,对时间精力有限的普通用户而言,可谓套路满满,防不胜防。
维权难,不正之风要刹
2020年12月发布的《互联网平台竞争与垄断观察报告》显示,消费者对“大数据杀熟”问题反映强烈,认为此举损害消费者利益。中消协指出,任由不公平算法应用无序发展,将损害市场经济的公平有序竞争,还会使消费者面临数据算法压榨,成为技术欺凌的对象。
事实上,中国法律对“大数据杀熟”等算法中的“猫腻”是明令禁止的,相关法律法规也在不断完善中。比如,2020年10月《在线旅游经营服务管理暂行规定》正式施行,其中明确要求在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段,基于旅游者消费记录、旅游偏好等设置不公平交易条件等。而此前颁行的《电子商务法》也对“大数据杀熟”作了禁止性规定。此外,有律师指出,根据消费者权益保护法,如果对用户实施价格欺诈,用户可以主张赔偿。 共2页 [1] [2] 下一页 搜索更多: 杀熟 |