简而言之，那时的黄峥意识到AI存在不可判定的问题，难以准确预判。在某种程度上，这与当前AI领域对类似GPT等大语言模型的判断有着相似之处——生成式AI具有不可预测性。
而AI的这种不可判定性与黄峥坚持的“用常识做理性的判断，用理性的意念指引行动”原则相悖。
因此，在拼多多创业初期，黄峥就对AI有了清晰的定位：AI只是提升业务的工具。
例如，2019年拼多多扩大了算法团队，利用内部所谓的“分布式AI”技术研究个体的潜在消费需求，实现“货找人”。
“未来平台的发展方向是通过机器和算法替代人工选品，尽可能减少人工对规则的干预。”黄峥表示。
虽然黄峥已退出拼多多管理层多年，但作为拼多多的“灵魂人物”，他的思想和战略依然深深烙印在公司的每一个角落。
黄峥卸任后，接任的陈磊对AI的定位也颇为“务实”，即关注AI能为公司现有业务带来多少赋能和提升。
陈磊强调：“性价比是零售业的核心问题，AI将为我们带来惊喜。”
他关注AI在用户习惯分析和商品匹配上的作用，以及基于用户购物和交易数据构建的数据库在AI赋能下能否更加精准。
回顾拼多多在AI领域的布局，不难发现，其一切战略规划都是围绕电商这一主营业务展开的。而这也再次印证了拼多多“本分”的价值观。
至于，随着AI技术的不断发展和市场环境的不断变化，黄峥对AI的理解是否有所改变？拼多多是否会加快布局生成式AI及大模型？这些问题我们无从知晓。
但从拼多多近期的动作来看，可以确定的是，它有在坚定地投资未来，努力建设面前的新世界。
在这个新世界中，拼多多将继续坚守“本分”价值观，以理性、务实的态度探索AI技术的无限可能。
“在这新世界中，我们的美好旅程才刚刚开始。”
AI电商的核心是电商
不可否认的是，在电商交易的广阔舞台上，大模型产品正逐渐崭露头角，扮演着愈发关键的角色。
近年来，众多电商平台纷纷涉足大模型产品的探索，将AI电商视为战略布局的重点方向。
以去年双11为例，淘宝天猫率先行动，升级了面向商家的AI工具——“生意管家”。这一工具整合了素材生成、数据服务、经营代理等多项AI功能，为商家提供了全方位的支持。
数据显示，在双11期间，“生意管家”累计服务了400万商家，助力中小商家生成超过1亿件商品及营销素材，并为超过80万商家进行了超过200万次的数据流量分析，极大地提升了商家的运营效率和市场竞争力。
京东则在AI+产业应用方面持续深耕，不断推陈出新。去年双11期间，京东对商家工具进行了全面升级，涵盖了店铺管理、营销推广、服务能力等多个维度。
同时，京东还引入了20款可免费使用的AI工具，将AI能力深度融入商品经营、店铺管理、订单服务、客服接待等运营全链路中，为商家提供了更加便捷、高效的运营解决方案。
此外，京东还向商家开放了数字人直播等数十款AI工具，通过AIGC技术帮助商家一键生成营销素材，使内容制作效率提升了90%以上。
抖音电商则依托豆包大模型和火山引擎，在AI电商领域紧跟淘宝、京东的步伐。
在去年双11前夕，抖音电商推出了“AI场景+商家经营提效解决方案”，基于豆包语音模型、大语言模型和视觉模型等AI技术，在电商的货架场、直播场、客服场等场景提供了AI生图生视频、AI练播房、AI客服助手等一系列商家经营提效工具。
同时，抖音电商还利用豆包·视频生成模型，将商品转化为3D动态多角度展示视频，匹配适合的营销背景素材并生成不同尺寸快速上架，为消费者提供了更加直观、生动的购物体验。
AI电商的发展势头已不可阻挡。各大厂商正积极尝试新的AI技术，从商家到消费者，从国内到海外，都在不断探索和实践。
然而，AI技术的应用并非一蹴而就，AI电商的发展是一个长期而复杂的过程。在这个过程中，电商企业需要不断积累和分析数据，优化算法和模型，提升AI技术的准确性和可靠性。
同时，电商企业还需要在技术升级的基础上，对商业模式、市场定位、用户关系管理等多方面进行全面革新。
个性化消费需求、柔性供应链、供需匹配与人机互动或正逐渐成为新的市场铁三角，推动着电商行业的变革。
正如马云所言，AI电商对谁都是机会，也都是挑战。
接下来，无论是拼多多，还是其他电商平台，对于大模型的研发与应用，或将变得更为激进，以期拿下AI电商这波新浪潮的主导权。
但无论如何，AI电商的核心仍然是电商，技术的革新最终还是要服务于电商业务的本质——为消费者提供更好的购物体验和更高效的服务。
来源：电商派Pro 吴昕
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