从消费者端定义什么是好开始，向上推，产生了产品的分级；再向上推，全流程中，每一个环节（从采购到运输，到价格，到包装）有了不同的标准，这是做标准化的方法之一。
5.控制变量的方法
①种植地的变量
种植地难道就靠采买就能管理好吗？好像不全是。
百果园已经在全球建立了230多个直接采购基地，这大大的省掉了中间环节，但是比省掉中间环节降低成本更重要的是参与种植地的管理，每个基地都派驻种植指导专家团队和生产服务队，通过指导种植基地按照百果园的种植要求来生产，促使产品达到标准。
②仓储物流包装
其实过去几年中国随着整个生鲜行业的发展，产生了大量的第三方的冷链物流。通常来讲，我们好像都应该去用别人的仓储，但是百果园没有，包果园选择了自建仓配中心。为什么？原因还是要控制变量。
举个例子，百果园在国内建造高技术温控仓库，让牛油果在适宜的温度下成熟后，再放到货架上销售。即食牛油果的推出让百果园牛油果的销量上涨了3倍，日均销售7万个。
这是通过对每个变量的管理来实现最终体验的提升，还是围绕最终消费者的体验来做改变。
③门店管理
举个例子，比如百果园为了控制门店这个变量，之前尝试过很多手段，最早的时候也是一种传统的松散式加盟模型，也就是我们通常讲的品牌加盟。
但事实上，从2001年至2008年百果园经历了一次传统的松散式加盟模式，最后导致百果园品牌力下降，最后不得已关停；
第二阶段是从2008年至2018年，类直营加盟模式（也是很多今天连锁加盟采用的常规方式），由内部员工成为加盟商，增加信任感和管控能力，从而发展到了2400多家门店；
第三阶段是从2018年开始，开始真正通过社会严选加盟模式，从2400多家一口气扩展到目前4000家。这个的背后是什么？背后是一定会谈到的：数据化管理。
我们看到，百果园的提出的计划是5年内开10000家加盟店。如果你真的想开一万多家加盟店，本质是什么？本质是你能够管控所有的变量，能够管控所有的业务细节。
④消费者管理
今天，大家都谈到流量匮乏，原因是什么？因为流量结构变复杂了，有线上、有线下、有到家、有到店等等。各种各样的模式，各种各样的链路，把这么一个复杂系统怎么管理起来，是百果园今天也要要面临的一个新的问题。
但是，从消费者体验出发，百果园提出来了一些新的策略。我们看到，首先用什么方式呢？ 数据化——如果你想敏感的感知到消费者发生了什么样的变化，你就需要把一些变量能够及时的采集回来。
我们看到，百果园今天的核心客户是：73%：25-40岁 宝妈，这样一个粘性非常高的网络。百果园在整个运营里，围绕店铺构建了他的社区电商模型，这是和宝妈群体有关系的。
全渠道用户数据闭环：我们看到这个复杂的网络图，无论到家、到店、还是无人零售，所有都是通过数据来管理的。
这时候我们再看这个公式Y：x1(t1,s) *x2(t2) *x3(t3) *x4(s)我们刚才说到的x1、x2、x3、x4，这四个变量是不是已经找到答案了呢？已经靠近那个结果了。
如果它们之间形成一个关系，是否能够自我迭代出最准确的数据，完成变量管理呢？这个时候大数据和AI的力量才能真正发挥出来。
我们再看，为每种水果设定可售卖时间，在水果采购入库后，将数据导入系统，当该水果可售卖时间临近时，系统会自动报警，提示尽快处理。这种方式就做到了自动化的管理。系统也会根据历史数据、库存、天气情况、节假日、近期销售等干扰的小变量，通过大量的数据导入，形成一个系统，最终把这些数据也能够管理起来。
这个过程说起来稍微有些烧脑，但没关系。我们只要能够把所有能列出来的核心变量列出来，并把每个变量逐个管理起来，最终变量之间产生协同，我们就完成了一个复杂变量的模型。
如果你完成这些，业绩是什么样呢？
我们看百果园的数据：销售额突破100亿元，在水果零售行业是一个非常不一样的数据；线上销售额20亿元，占20%的比例；4000家门店；5000万会员；8000个门店周边社群；小程序用户1300万；线上日订单60000；APP用户数超700万。
无论今天他最终是否让每一个用户完成了消费体验的极致，我们毕竟看到了一个复杂变量模型，他已经开始越来越靠近用户满意度最优那个数据。
总结：你能找到自己行业的迭代速率吗？
我们经常讲：出发不重要，出发以后能否持续的迭代是最重要的。
未来任何一家公司都会变成一家有算法的公司，因为算法决定了你的迭代速度和迭代效率。对所有的创业者或者创新者来讲，我们一定要把变量管理和对应的算法找到，这时候你才能真正挖到最底层的逻辑，才能把越来越复杂的业务变得简单化。
百果园复杂变量背后其实是线上线下业务的一体化，对应的就是数据流，对应的就是闭环，对应的是形成一个高速发展的模型。
那么，能不能抽离出一个方法和结构呢？我们来尝试一下：
第一步，确定业务的所有变量：首先抽离变量出来，找到那个要素；
第二步，去除冗余变量，特别是围绕你要完成的最终目标，要思考哪些变量的存在会影响整个模型；
第三步，构建变量之间的关系，列出来的表达式也许是个加减法、也许是个乘除法，这并不重要，重要的是你要找到变量之间的关系；
第四步，找到核心的驱动变量，这个对应到另一个模型：增长飞轮，你需要找到驱动轮，找到北极星指标对应的驱动轮。在这个模型里，百果园找的是消费者的体验。
第五步，逐一做数据闭环：当我们把一个流程列完以后，我们发现并不是一次性能把所有大闭环做完，往往是先挨个找到每一个节点的数据模型，把它做成闭环。
第六步，我们最终由于要快速复制，产生规模化，必然面临着摁住一些变量同时找到一个可复制的单元模型。
第七步，如果其他的变量已经摁住，并且已经找到了可复制的单元模型，这时候需要快速复制它。
第八步，最后一步，我们需要不断的迭代这个模型，从而让所有的变量形成耦合的联动关系。
举个例子，在草莓这个SKU上，如果从原产地出来，到消费者手里，通常情况下正常的折损是非常大的，但是由于百果园自己在做原采同时自建仓配，并且完成了零售端，最后到达消费者，由于百果园对全流程的变量都做了管控，导致百果园在草莓这个SKU的折损比对手10倍好。
所以我们要去想：为什么要做规模化模型？规模化背后的简单逻辑是成本下降，但是规模化之后能否把变量之间形成协同，在一些独特的应用场景下完成十倍好，才是今天我们学习这门课最底层的想去探寻的那个“一”。
百果园对应的流程他做了哪些动作呢？
“确定所有变量——去除冗余变量——构建变量关系——找到驱动变量——逐一闭环控制——构建最小单元——复制最小单元——变量耦合联动 ” 这个过程就是百果园今天最核心的逻辑。
这一逻辑，可以被迁移到许多行业之中。
来源: 微信公众号：混沌大学 张本伟
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