四、“无人”店
便利蜂创始人庄辰超曾直言，便利蜂工程师的责任就是不断地建模、编程，而店长和店员们唯一需要做的就是绝对服从电脑的指令。
从这个意义上讲，每家便利蜂都是“无人店”。这里的无人并非是指无人服务，而是无人决策。中央大脑通过分析输入的数据，进行统计、分析、归因、计算，再输出有效的决策。“简单来说，我们的做法就是分析便利店工作中所有流程，把它们抽象化，找出规律，建立算法，让计算机去做决策。”一位便利蜂负责人告诉我。
又是什么样的因缘，促使便利蜂走上这条极致的去人化之路呢？
庄辰超在2016年决定下一个创业方向时，曾经对中国的便利店行业做过深入了解。他在做了大量的调研后发现，便利店行业的玩家之所以很难做大，最重要的原因有二。一是店铺建筑标准化程度低，每家店都长得不一样，导致设计成本高，时间长，没法大规模复制设计图。二是便利店营收规模小，请不起高水平、高学历的加盟主。
传统便利店极度依赖店长的经验和能力。该进什么样的商品?每天订多少货才能让第二天有的卖又不至于浪费?有限的几个店员如何排班，才能应对得了高峰期的需要又不至于低谷期人太多?万一有人请假怎么修改排班才不会开天窗?热菜快卖光了还要不要补货?补肉菜还是补素菜？
这些琐碎的问题，考验着店长的判断，影响着便利店的生死存亡。因为好店长的数量不够，培养时间长，就决定着便利店很难迅速扩张。根据亿欧数据，截至2018年8月，7-11在北京地区共有店铺251家，此时距7-11进入北京市场已有14年。
要改变现状，庄辰超认为只有一个解决方案：整个便利店的经营过程中，极大的使用算法来把人给替代掉。因为”每一个有人的节点都会导致效率下降”，那么干脆就用高效的中央大脑取代店长的思考和决策，让人类单纯地去服务，让机器单纯地去计算决策。
在便利蜂，这一套数据驱动、基于算法的自动化决策系统一环扣一环，像是一套密切吻合多个飞轮。它们被运用在从便利店选址、设计装修、店长培训、选品、订货、定价、员工排班，以及自由商品生产、物流、销售等多个模板，一起推动便利蜂这台机器的高速运转。
这台高速运转的机器里，每个飞轮都要正常运转，一旦某个轮子卡住，其他也会卡住。比如有段时间便利蜂人员招聘提前招完了，就因为图纸设计不出来，店铺不能够如期交付。这些店员都培训完了，如果付满薪，会非常昂贵;如果付底薪，他就会流失。流失之后再招聘又是一轮培训成本。
用算法取代店长做最繁重的工作决策后，便利蜂再也不怕招不到经验丰富的店长。哪怕新店长学历不高，阅读数据的能力也不强，他们只需要遵从“中央大脑”的指令，做好服务工作即可。
钱兵兵曾在肯德基工作4年多，他是便利蜂上海第一家店、漕溪店的店长，也曾当过上海的战区经理(战区经理除了管辖店铺，还要负责所辖区域门店管理人员的培养。目前上海有十几个战区)。
钱兵兵见证了便利蜂在上海从开始到迅猛发展。“去年年底的时候感觉特别明显，我记得当时有一个战区一个星期开了10家店，那段时间我都没怎么睡觉。”他告诉我。作为上海便利蜂的“店长之母”，钱兵兵在短短的时间内已经培养了二三十位店长。这样的效率在传统便利店是不可想象的。
这么快地培训店长，并不是因为有什么速成秘诀，而是因为把订购、生产、排班、定价等最繁琐的传统店长任务交给了机器。这样，店长只需要学习按照系统的指定完成任务，服务顾客，并做好商品上架、店面清洁工作。哪怕一个从来没有接触过便利店或快餐行业的员工，在便利蜂通过培训成为店长，平均也只需要6个月。
五、超级巨无霸
今年庄辰超在混沌大学讲课时，一位女粉丝在互动环节激动地说：“你们卖的不单单是食物，也有关爱”。
庄辰超斩钉截铁地打断她说：“不对，我们卖的就是食物。因为从统计来讲，中国最需要解决的问题不是关爱。我们的目标，就是要让中国每个消费者，都能在5分钟的路径内，吃到干净、卫生、相对能负担的食物”。他对“可负担”的定义是：在任何一个城市，用你1/3小时的工资，解决一顿早餐，用你1/2小时的工资，解决一顿午餐。”
庄辰超又重申了一次：“我们不解决关爱问题。”
在离斜土路30分钟车程的上海浦东民生路便利蜂，我见到了一位便利蜂超级会员、铁粉Andy。自从两个月前发现了这家公司附近便利蜂，Andy就成了庄辰超所说的“两个15”的实践者。他每天中午和同事步行七八分钟来便利蜂买热餐和酸奶，总共花费15、16元，再步行七八分钟回公司吃饭。
Andy两年前大学毕业，来上海工作。今年他终于搬进了有自己独立卫生间的出租房。在发现便利蜂之前，Andy常常去隔壁一个卖盒饭的小铺子买饭。在小镇长大的他对于高性价比的食物有灵敏的嗅觉。Andy在便利蜂买午餐和早餐，还常买便利蜂App上推的打折券。薅羊毛的乐趣让他欲罢不能。他甚至开玩笑说：“如果便利蜂还没有开垮，那就是我们薅羊毛薅得不够狠。”他现在再也不去盒饭摊买饭了。
以低价折扣券的方式，吸引用户，让用户成为常客，便利蜂也实现品牌渗透和心智占领。有分析人士指出便利蜂在走“线下版拼多多”的路。虽然便利蜂和拼多多不可简单类比，但如果便利蜂用算法提升效率，改造传统行业，获得超额收益，显然可以更有优势打低价模式。
中国大量传统行业正迎来科技创新、数字化改造带来的巨大机遇。作为中国最硬核的科学便利店，它正继续坚持算法和人工智能的总策略，把便利店的“全自动化”进行到底。只有全自动化才能有便利蜂需要的高度扩展性和可复制性，才可能“在5到8年时间里，在全国开出10万家店”。
在便利蜂的10万家店到来之前，我们还有许多存疑：数据和算法能不能最终解决问题?人工智能算法的瓶颈和边界何在?人工智能会不会出现系统性的错误?犯错之后如何纠正?当人在便利蜂这样一“人机结合”的体系中成为一个附属的“工具”后，是否会被持续异化，又怎样保持人类工作的尊严和意义?未来可能会被便利蜂夺去工作的众多小餐饮业主，将如何应对？
这不仅仅是便利蜂，也是步入人工智能时代的每一个人都要思索的问题。
（来源：微信公众号“不觉春晓” 作者：春晓）
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