观远数据发布「连锁茶饮」智能数据分析（AI+BI）解决方案

　　从最初的充粉奶茶、瓶装奶茶到现在以强调健康注重颜值和品类的新式茶饮，中国茶饮市场在近几年迎来了爆发期。据数据显示，2017年全国综合饮品销售额达472亿元，同比增长14.29%。预计2019年，综合饮品销售额有望突破600亿元。据推算，新中式茶饮的潜在市场规模在400-500亿元。

　　茶饮竞争的下半场，数字化是关键

　　面对近千亿的市场规模，茶饮赛道的竞争已经步入白热化阶段。品牌想要获得长足的业绩增长，必须重塑内部组织架构，用新观念新技术引领数字化变革，从而释放更多的销售增长机会。

　　1、放弃粗放式加速扩张，寻求精细化运营。

　　未来茶饮企业的转型一定是一场颗粒度革命，谁分析问题的维度越细，发现问题解决问题的速度越快，谁将获得比同类品牌更多的增长机会。茶饮企业必须充分挖掘数据的价值，将原来一周一次只看区域销售额精细到每天或者实时对单店单品单价进行监测。

　　2、流量后劲不足，品牌需要回归商业本质。

　　流量红利期让每个品牌都赚得盆满钵满，而现在品牌之间的营销过于同质化，传统玩法已经很难激起消费者兴趣。茶饮品牌需要回归商业本质，通过数据洞察不断优化产品端、供应链端以及消费者端的经营策略。

　　3、减少外卖平台依赖，加强私域流量运营。

　　公域流量转化越来越难，外卖平台的抽成也越来越高。企业更需要通过数字化手段加强对会员平台商品、消费者的分析，提升用户体验，做好私域流量运营。

　　对于茶饮品牌来说，想要通过以上方式提升自己的竞争力，必须要加强内部的数字化建设。首要解决内部管理中的一些数据口径不统一、终端反应速度慢、管理粗放、会员画像不清晰、加盟商业绩差等难题。

　　观远智能数据分析平台，赋能茶饮行业5大价值链提升

　　观远数据作为新一代智能数据分析平台，创新性地提出一整套从BI（敏捷分析）到AI（智能决策）的完整“5A”落地路径方法论。可以为茶饮行业打通线上线下多渠道数据源，实现个各个环节的数据实时同步，提供包含商品、营运、加盟、会员、外卖在内的多场景数据分析指标体系，帮助企业在数字化与智能化升级的过程中建立可持续的竞争优势。

　　1、商品分析，追踪新品表现趋势

　　茶饮是新品推出频率最高的零售业态之一，尤其是换季时，一个季度可能推出十几款新品。观远数据可以通过新品追踪、畅滞销分析、动态监控、关联分析和商品画像等分析模型，最快了解新品上市时在不同区域的表现趋势和市场接受程度，并且辅助预警功能，提前做好畅销新品的供应链端原料备货和区域性营销政策调整。

　　2、活动分析，实时监测活动完成指标

　　活动促销是茶饮品牌较常见的营销手段，在过去，对于活动的准备、执行以及激励措施都比较依赖经验，只能在活动结束之后进行业绩汇总和复盘。而现在，观远活动分析模型可以精准地判断活动各项指标是否达成，财务成本是否超支，活动期间降价折扣用于引流的商品是否对整体销售业绩起到了拉升作用，对哪些商品或者门店业绩的提升更显著。

　　并且，通过活动赛马看板，各个参赛区域和门店可以实时掌握自己的排名以及其他队伍的业绩和商品表现，从而及时对活动策略进行调整。领导层也可以通过集团指挥室实现T+1甚至实时的数据分析，并能够下钻跳转到各个详情页，了解各个区域活动的表现力，从而给出实时激励。

　　3、外卖分析，优化外卖平台资源配置，促进私域流量精细化运营

　　为了对抗外卖扣点的问题，很多茶饮品牌都会开发自己的小程序进行会员精细化运营。观远外卖分析模型，可以通过对平台、订单、活动、新品以及时段分析，帮助茶饮品牌实现跨平台的运营分析，充分了解各大外卖平台和小程序平台的商品表现、业绩表现、不同的用户表现，找到不同区域不同外卖和小程序平台消费者最感兴趣的商品以及最受欢迎的活动价格区间，再根据分析结果优化公司的资源配置，实现利益最大化。

　　4、加盟商分析，实现从招募到管理全生命周期赋能

　　在过去，品牌和加盟商的关系就是一个出钱一个出货，而现在，随着行业不同品牌的涌现，招商加盟也变得越来越困难。观远数据可以通过刻画加盟商画像、审核报停分析、变更解约分析、营运状态分析等模型，帮助品牌招募到优秀的加盟商，做好现有加盟商的数字化赋能，提高他们的业绩。

　　并且，通过观远的订阅预警功能，品牌可以实时监测加盟商的订货和库存情况，对于订货多却表现差时，需要对加盟商进行扶持，防止倒闭；而对于订货少却销量高的，要考虑是否通过其他渠道进行拿货，进行合规化管理。

　　5、洞察消费者行为，提升消费体验

　　通过对消费者的消费价格、常卖单品等数据进行综合分析，观远数据可以帮助茶饮品牌清晰定位每位消费者的购买力和消费偏好，从而形成以消费者为中心，覆盖消费者全生命周期的全场景分析。茶饮品牌可以根据会员分析的结果不断推出新玩法增强忠诚度和黏性，比如通过会员消费偏好分析在节假日推送不同的优惠券，又或者通过会员生命周期结合RFM分析制定精准唤醒策略。