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在决策中去个人主观化因素其实也并不是便利蜂最早提出来的。711等传统老牌便利店品牌，也会在选品研发过程中，通过给口味量化打分等手段，尝试尽可能去个人主观判断的随意性。但今天数字化便利店做得更为彻底：直接将决策权交到数据手中，利用大数据，在决策过程中完全去掉“个人”因素。这就通过技术手段，让整个决策有更高的可靠性。
另外，数字化的优势还体现在更敏捷的运营方式上。传统便利店货品的更新大多是以月度，甚至季度为单位。而在数字化打法下，便利蜂能够做到每周汰换20%：系统会根据每家店各类商品的销量，在同品类中自动保留高销品，淘汰低销品。
换新的商品既有便利蜂根据全网数据自主拓展的，也有供应商主动推荐的。类似于互联网产品的小流量测试，换新产品会先在便利蜂的部分门店先做小批量上市，再根据销售反馈做推广力度的调整。
这样的操作也让便利蜂能够快速发现网红商品并上架，迅速测试网红产品在不同门店的效果，对市场趋势变化快速做出反应。敏捷的运营方式，也是打造“网红制造机”的核心竞争力之一。
同时，数字化的价值还体现在提高了管理运营效率，降低了成本损耗。在数字化的便利店中，自动化选品和订购减少了短保商品的损耗，尤其是在鲜食的品类上最为典型。
便利店里有大量的短保商品，所有的商品都需要按照不同的时间、天气的变化、地域、气候需要来订购。像快餐、热餐等鲜食需要提前生产，多则浪费，少则可惜。
便利蜂的后台订购界面中，每个店铺大概有2000多种商品，日配品就有300多种，数据非常复杂，个人每天对300多项产品进行精准分析和数据输入输出，基本上是不可能完成的任务。尤其是叠加了其他环境因素后，判断就更为困难了。
一个最简单的例子是，同样是在下雨天，临街商铺的快餐鲜食销量会下降；但如果是大厦店铺，由于办公人群出门不便、外卖配送难度提升，快餐鲜食的销量反而会上升。这仅仅是一个最简化的案例，叠加了更复杂的环境因素后，有经验的店长基于数据作判断的挑战依旧很大，基层员工想要基于综合考量来进行决策的就更困难了。因此，便利蜂的订购决策完全交予数据来完成，实际上是降低了对人员能力上的要求——在快速扩张期，这也能让便利蜂不被招人这个大门槛所限制住。
除了在日常的运营上，在新品研发的过程中，产品的数据表现也有很重要的影响。便利蜂会通过自身历史数据，以及社交媒体、餐饮点评网站的各项数据，挖掘出最受消费者喜爱的菜品。这些数据同步给鲜食研发部门后，研发人员再从鲜食生产工艺、鲜度、价格等因素考虑，判断哪些产品是最有可能在销量、利润等各方面指标上实现一个更好的结果的，再综合预判的数据表现做研发。
销量也并非是判断的唯一指标。不同的产品实际上在拉新、促活、转化等方面扮演了不同的角色。以新近推出的麻辣火锅拿铁为例，这款咖啡就是便利蜂研发人员开脑洞做的跨界创新，灵感来自此前热销的热餐“麻辣香锅”。做这样的一款季节限定的创新产品，必然不是为了销量，更多的还是为了给消费者带来新鲜感，给予消费者新鲜感和多元化的选择，刺激消费者到店消费。
从最后的效果来看，消费者也愿意尝试这些创新产品。颇有点“奇葩”的麻辣火锅拿铁在社交媒体上引起了不小的讨论，成了热点话题，最终又反推产品的销量有了超出预期的表现。
便利蜂这几款“网红”限定咖啡背后，不仅仅是一整套的“网红”挖掘、打造的方法论，更是便利店经营中选品、研发数字化改造的结果：以往漫长的策划、研发、选品、测试反馈流程，变成了数字户、自动化的过程，能够快速抓住市场动态，快速生产、选品，再快速测试市场反馈，真正有别于传统的SKU管理方案，形成新的竞争力。
而也只有这样的新式“网红”产品打造方案，才能够真正跟上消费者千变万化的偏好风向，从被动跟随走向消费风潮的主动引领。
来源: 腾讯 深响 申商 共2页 上一页 [1] [2] 关注公号：redshcom 关注更多: 便利蜂 |
