|
在零售不断变化发展的今天，数据成为当下最热的行业话题之一，从各方面的信息来看，我们的确进入了IT向DT时代转型的一个重要时期。如今的零售行业，不论是电商还是传统零售对数据都非常重视。
但是，传统零售因技术手段和实体店的营业环境影响，在数据收集，分析，保护，返回终端使用上遇到较大挑战。怎么利用现代化的科技手段，加速门店端的科技化转型，扩宽数据收集渠道，合理分析数据并尽快在终端销售使用，真正走向全新的零售成为传统零售所要面对的重大课题。
数据采集“软件”“硬件”都要硬
零售数据的采集需要相关的软硬件，而传统零售企业，大部分对IT投入不足，因此这方面的业务多为第三方提供。如今，市面上提供相关硬件服务的服务商很多，而提供软件服务的就极其匮乏，能够在软硬件都有一定建树的就更是寥寥无几，而英特尔就解决了这类问题。
众周所知，英特尔是世界上最大的硬件公司，同样英特尔也有着世界上最大的软件研发团队。据悉，英特尔软件研发团队规模超过万人，而硬件与平台软件解决方案之间的优化、适配就是很重要的一项工作。而为了离用户更近，英特尔与很多业内的软件服务商都达成了合作，比如与Hadoop解决方案提供商Cloudera的合作。
据了解，英特尔正在引领业界大数据基准测试的标准化，制定了Big Bench、High Bench的测试标准。在机器学习方面，通过硬件、软件的同步提升、优化帮助客户提高机器学习模块的可扩展性。在物联网领域，如何更好地将数据收集和商业决定实时结合，英特尔和浙江大华在视频监控领域已取得成果。
大数据是英特尔发展最快的领域，每年在全球以31%的速度递涨，这还是保守估计。英特尔在软硬件的造诣能够圆满解决传统零售在收集大数据是软硬件的顾虑。
数据的利用在于精准营销活动优化
数据的价值在于精准营销，利用精准营销，零售商们将数据转变为可行的见解，进而实施更智能的活动。例如，以往的历史购买数据可用于预测哪些顾客最有可能购买新产品。产品使用信息可用于预测哪种新功能将具备最高的市场影响力。利用从社交媒体收集的数据，可以更轻松地确定下一个流行或潮流产品。
如果使用得当，数据可帮助零售商更深入地了解顾客的购买历史，然后他们就可以据此预测顾客的购买时间，并蓄势以待。数据的使用方法多种多样，从客户购物时自动生成的“穿戴建议”，到更为高级的活动优化，它们都能帮助零售商最大程度地发挥营销预算的价值。 共2页 [1] [2] 下一页 快闪店：传统零售业 你的唯一出路是创新！ 当电商碰撞传统零售 这年头传统零售商不好做！沃尔玛拟在美国裁员7000人 传统零售押宝跨境商品：“绝杀”电商的利器？ 郝建彬：电商不是传统零售业的最大敌人 搜索更多: 传统零售 |
