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AI改变世界?这里有10个不太乐观的观察

  来源:华尔街见闻

  AI是一项颠覆性技术,还是泡沫?媒体观察到,AI应用实际使用频率低、缺乏杀手级应用、生产力回报不明显、资本支出增长乏力……

  自ChatGPT在2022年底迅速爆发以来,数亿人尝试过使用AI,然而真正留存和活跃的用户却并不多。很多人会说“AI很聪明,但并不适合我”,然后耸耸肩离开。

  在谷歌微软等一众科技巨头正热衷为AI疯狂砸钱之际,这项技术带来的实际回报却遭受广泛质疑。高盛甚至评价AI泡沫比互联网泡沫更甚一筹。

  人工智能——一项颠覆世界的创新技术,还是泡沫终将破裂?8月16日,媒体观察到10个关于AI并不乐观的现象,包括使用频率低、缺乏杀手级应用、生产力回报不明显、资本支出增长乏力等。

  AI使用频率低:大多数人只用过一两次

  ChatGPT在2022年底迅速爆发,仅用两个月就达到了1亿用户。数亿人尝试过AI应用,尽管如此大多数人只使用过一两次AI,或者每隔几周才回来使用一次。

  过去9-12个月,AI活跃用户没有太大增长

  AI应用活跃用户的增长貌似已经进入瓶颈期。谷歌趋势(Google Trends)数据显示,过去 9-12个月中,ChatGPT的活跃用户没有太大增长。

  分析师Benedict Evans问道,“如果这是改变一切的神奇事物,为什么大多数人实际上只会说‘非常聪明,但不适合我’,然后耸耸肩走开?”

  财报电话会上,企业对AI的关注度有所下降

  今年第二季度,AI在公司财报电话会议上的提及次数正在下降。媒体称,各家公司对人工智能的谈论越来越少。

  数据显示,二季度财报电话会议上,公司提及人工智能及相关词汇的数量较第一季度显著下滑。

  科技巨头资本支出上调,但幅度不大

  包括微软、Alphabet、亚马逊和Meta,在最新的季度财报中透露,2024年前六个月的资本支出大幅增加----累计总额达到1060亿美元。后续,亚马逊、谷歌、微软、Meta等大型科技公司的资本支出计划与展望受到密切关注。

  投资者们迫切的想知道这些巨头们是否还热衷于砸钱投资AI。不过,据高盛称,在这些公司发布业绩报告后,市场普遍预期2025年科技巨头们的资本支出和研发支出只将增加3%。

  AI生产力的滞后,还需要更多时间

  高盛的股票研究主管Jim Covello对当前的AI泡沫非常悲观,他认为这种泡沫可能甚至比上世纪末的互联网泡沫更严重。高盛预测AI在未来十年内对经济的实际影响会很有限,AI只会使美国生产力增加0.5%,GDP仅增加0.9%。

  数据显示,企业对大语言模型(LLM)表现出极大的兴趣,许多企业正在进行试点和实验,但真正将其部署于业务中的公司并不多。AI本质上是一种技术,而非产品。要使其真正有用,需要将其拆解或重新组合到新的框架、用户体验和工具中,AI大模型离大规模部署还有一段路要走。

  就像互联网时期的前期投入的变现也需要漫长的时间,比如宽带建设、消费者购买PC、电子商务基础设施。类似地,iPhone也经历了一个缓慢的发展过程,最初的销售数字不高,直到2010年才真正起飞。

  日元套利交易=AI泡沫?

  英国知名研究公司BCA Research首席策略师Dhaval Joshi近日发布一项研报,将日元套利交易与AI泡沫相关联。

  Joshi认为,所谓“日元套利交易”的平仓以及“人工智能泡沫”的初步退潮实际上可能已成为同一种交易。令人信服的证据是,它们的价格走势完全一致。

  AI泡沫不断膨胀

  策略师Joshi认为,虽然卖出日元的人可能与买入AI股的人不是同一个人,但卖出日元和“吹大”人工智能泡沫之间,其实是同一个交易过程的两端。卖出日元(借入日元进行套利交易)促成了人工智能泡沫的扩大,而人工智能泡沫又促进了日元的抛售。

  Joshi认为,日元套利平仓交易还在继续。这也意味着,人工智能泡沫还会扩大……

  AI杀手级应用在哪里?

  华尔街机构们认为,科技巨头在AI领域的资本支出如此之高,却没有带来相应的回报和更高效的应用。在过去两年里,只出现了ChatGPT和Github Copilot两个现象级AI产品。

  而在人工智能领域,风险投资者更喜欢BTB商业模式。

  AI盈利表现不足

  高盛认为,只有专注于AI基础建设类型的公司盈利表现还不错……

  比如,亚马逊、谷歌、微软和Meta在AI资本开支上的投入,基本都流向了建造数据中心以及购买英伟达的GPU产品。

  企业推动AI培训,但员工真的需要吗?

  标普全球正在向埃森哲付费,为3.5万名员工提供“生成式人工智能”培训。

  分析师Benedict Evans评价道,“我曾经开玩笑说,如果你连续三次强调数字化转型,一个埃森哲的合伙人就会突然出现,并向你递上一份合同——现在,同样的情况发生在AI上。欢迎来到企业IT的世界~”

  “AI培训”真的必要吗,还是一种浪费?

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来源:华尔街见闻

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