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MIT教授:未来10年只有1/4的AI相关任务能够实现成本效益自动化

  麻省理工学院(MIT)研究所教授Daron Acemoglu表示,在未来十年,只有四分之一的人工智能相关任务能够实现成本效益的自动化。

  Acemoglu在高盛交易所播客上表示,即使人工智能取得了重大突破,其影响也要几年才能显现出来。

  高盛表示,这意味着在未来10年里,人工智能对所有任务的影响不到5%,只会使美国的生产率提高0.5%,并且对GDP增长的贡献累计仅为0.9%。

  他表示:“事实证明,目前大型语言模型(LLM)的架构比许多人预测的更令人印象深刻,但我认为,仅仅依靠这种预测下一个单词的架构,我们就能得到像《2001太空漫游》里的机器人哈尔一样聪明的东西,这还需要很大的信心。”

  Acemoglu表示:“我们目前的LLM架构可能会受到非常严重的限制。”

  他还怀疑人工智能能否通过简单地投入更多的GPU容量来更快地达到它需要的目标。

  他补充道,将需要越来越高质量的数据,而不是容量,目前尚不清楚这类数据将从哪里获得。

  高盛全球股票研究主管Jim Covello表示,为了从预计将在未来几年在人工智能资本支出上投入的英伟达(NVDA.US)、微软(MSFT.US)、谷歌(GOOGL.US)、Meta(META.US)、亚马逊(AMZN.US)和超微电脑(SMCI.US)等公司获得回报,人工智能必须能解决复杂的问题。

  他表示:“我们已经研究了几年,在这一点上,没有一件事是具有成本效益的。我认为,人们对这项技术的作用存在着令人难以置信的误解。它能解决的问题都不是大问题。这里面没有认知推理。”

  来源:智通财经APP

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