|
尽管AI对劳动市场的影响可能十分显著，但高盛指出，多数职业和行业仅部分面临自动化的风险，因此更有可能被AI补充而非替代。
高盛认为，至少有50%的重要和复杂任务面临自动化的工作可能会被AI取代，而10%至49%任务面临自动化风险的工作更有可能被AI补充，AI暴露率在0%至9%的工作不太可能受到影响。
在高盛的基准假设下，美国当前就业总量中有7%可能被AI取代，63%可能被AI补充，而30%可能不受影响。
有代替，更多的是补充？
高盛认为，AI驱动自动化提高全球GDP的途径主要有两个：提高现有工作效率、淘汰掉落后岗位刺激新岗位产生。
首先，大多数员工从事的职业在一定程度上可能受到AI自动化的影响。在采用AI技术后，员工很可能将至少一部分节省下来的时间用于提升产出的生产活动。学术研究表明，率先采用AI技术的公司中的员工，在采用AI后，其劳动生产力的增长率普遍提高了2-3个百分点每年。尽管难以将这些结果直接推广到生成式AI上，但这些研究结果清楚地指出，生成式AI能够在经济上显著提高生产力。
其次，预计那些因AI自动化而失业的工人，最终将在新兴职业中重新就业，并因此增加总体产出。这些新兴职业可能直接源于AI的采用，或是由于非失业员工生产力提升带动的整体与劳动力需求增长引起的。例如，信息技术的创新带来了网页设计师、软件开发人员和数字营销专业人员等新职业，同时也提高了总体收入，间接提升了对卫生保健、教育和餐饮服务等服务行业劳工的需求。
高盛指出，从二战后的前半期开始，技术变革以大致相同的速率置换工人和创造新的就业机会，但自1980年代以来，新就业机会的创造速度未能跟上工人置换的速度。
这些结果表明，如果AI对劳动市场的影响类似于早期的信息技术进步，那么生成式AI在短期内对劳动需求的直接影响可能是负面的，但它对劳动生产力增长的影响仍然是正面的。
高盛估计，大约7%的劳动力面临完全失业的风险，但他们中的大多数能够在稍微低产出的岗位上找到新工作。那些受到AI自动化影响的员工会体验到与现有预测相一致的生产力提升，这种影响预计将在大约50%的企业采用生成式AI技术10年后显现。
基于这些假设，高盛预计，广泛采用生成式AI可能会使整体劳动生产力年增长率提高约1.5个百分点，与最近的年均1.5%增长速度相当，这与电动马达和个人电脑等变革性技术带来的影响相似。
在美国，生成式AI可能会使生产力增长的提升可能轻松达到0.3到3.0个百分点之间。具体取决于任务的难易程度、自动化的普及率以及采用的速度。
比如，在AI能力较弱的情景下，预测的劳动生产力增长速度将降至每年0.3个百分点。如果AI更加强大，增速将升至每年2.9个百分点。
再比如，假设没有劳动力被替代，生产力增速预计降至每年1.2个百分点，如果有相当大比例的劳动力被替代，生产力增速将升至每年2.4个百分点。
总而言之，高盛指出，尽管存在不确定性，生成式AI的发展和应用预计将在大多数情况下对全球经济具有显著的推进作用。
来源：华尔街见闻 卜淑情 共2页 上一页 [1] [2]
红商网优质内容还将同步分发到公众号、视频号、头条号、西瓜抖音、网易号、搜狐号、企鹅号、百家号、好看视频、新浪微博等国内主力流量平台。
|
