来源：华尔街见闻 房家瑶
高通CEO认为，2024年将成为全球AI智能手机的关键元年。生成式AI正在“非常、非常快”的进入手机，创造新的智能手机升级周期，改变行业的竞争格局。
2024年科技巨头们布局AI的脚步仍在继续。
1月4日，高通CEO Cristiano Amon在接受采访中预测，2024年将成为全球AI智能手机的关键元年。生成式AI正在“非常、非常快”的进入手机。
主要观点包括：
2024年，移动设备在AI计算中将扮演越来越重要的角色，混合模型将变得重要。
AI功能的引入也可能会激发智能手机市场的新一轮增长，改变由苹果和谷歌长期主导的行业竞争格局。
芯片制造商的主要战场由“训练”转向“推理”，创造巨大的市场潜力。
设备上的AI运行可以更精确，速度更快，无需云端参与，降低运行成本。
空间计算将成为新的计算平台。
混合模型将变得重要
随着AI模型训练方法的改进，人工智能领域正在开发更小型、高效的AI处理器和模型，使得它们可以被集成到便携设备中。以前在云端进行的复杂AI运算和数据处理，现在越来越多地可以在个人设备上直接完成。
Amon指出历史上一个经典模式：
“创新往往最初出现在集中化的系统（如大型计算机或云计算中），随后转移到更分散的系统（如个人电脑和手机）。”
Amon提到，对消费者而言，AI在设备上主要有两种运行方式：
“一种方式是AI系统实时预测用户的每一个动作，主动理解用户的需求并提供相关服务。而传统云端AI通常需要用户明确提出查询或命令才会作出响应”；
“另一种是混合型AI，即一部分AI处理在本地设备上进行，而另一部分在云端完成。这种方法可以降低运行AI的成本，因为不是所有的计算都需要在资源密集的云端进行。
同时，由于本地设备可以访问用户的实时上下文信息（如位置、当前活动等），所以AI的响应能够更加准确和个性化，比在云端运行AI应用更为高效。”
例如，目前用户在使用微软的Bing Chat时，所有查询都发送到云端，由GPT模型处理。这种方式成本高且耗能大。
而在新型AI设备上，例如安装有GPT模型实例的设备，查询首先在设备本地进行处理，然后可能只将部分数据发送到云端以完成处理，从而减少了云端的计算负担、降低成本和能耗。有时，设备上的模型可能足够精确，能够独立完成整个查询过程，无需云端参与。
Amon认为，混合模型将变得重要，特别是考虑到数据中心在运行生成式AI时的高成本和高能耗。
AI手机体验更好
当AI直接在设备上运行速度更快，用户体验更好。Amon提到了一种输入文本生成图片的Stable Diffusion模型。该模型在设备上运行仅需0.6秒即可生成图片，大大提高用户拍照和编辑图片的体验。
AI应用不仅仅是执行简单指令，而是提供一种更深层次的交互，提供恰当的帮助和建议。
例如，文本输入智能协助功能。如果用户在文本中提到下周的电话会议并提及具体日期，AI可以自动调出日历应用，显示出可用时间，并主动询问用户是否需要发送日历邀请。这种交互方式超越了传统文本输入的能力，能够理解和响应用户的具体需求和上下文。
再例如，智能照片管理与分享功能，AI能够识别用户谈论的内容（例如假期和家庭），并据此建议分享相关的照片。这不仅使得沟通更加便捷，还增加了交流的丰富性。
此外，Amon指出，与过去的技术（如微软的Clippy）相比，当前的AI应用更加精确和智能。过去的技术难以准确理解用户的语言和上下文，且需要对每一步骤进行编程。而现在，内置AI的设备能够更准确地学习用户的行为和偏好，并提供更个性化、不打扰的体验。
目前，不同的OEM正在探索在其设备上提供不同的用户体验，比如改进摄影、通讯翻译等。
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