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来源：华尔街见闻
2024年，随着炒作的风声结束，AI行业将迎来一场巨大的变革与洗牌。
2023年，由OpenAI的GPT大模型所引领的人工智能浪潮，以前所未有的速度席卷了商业世界。一年过去，市场已经渐渐看清了AI的威力与局限性，而2024年，将是把炒作全面落地为现实的一年。
著名科技媒体TechCrunch预计，明年AI行业将出现以下几种趋势：
01 OpenAI将成为一家产品公司
历经11月份的宫斗和领导层调整之后，OpenAI会变成一家更专注于“推出产品”的公司，Sam Altman更加全面地掌管公司的影响将在公司各个层面上逐渐显现。
TechCrunch指出，GPT商店就是一个例子。集成各类AI工具的GPT商店非常像苹果的AppStore，有望击败Hugging Face 等开源工具，成为用户获取AI工具的默认场所。
随着前任董事会的谨慎和“学术矜持”让位于重视速度与发展的市场追求，OpenAI在明年可能会推出更多类似GPT商店的重磅产品。
02 代理、生成视频和生成音乐从小众走向大众
2024 年，人工智能模型的一些小众应用将超越 “呃 ”的地位，其中包括基于代理的模型和生成式多媒体。
如果要让AI承担更加复杂的工作，它可能需要访问你的电子表格、购票界面、交通应用程序等，这就是所谓的“代理”（agents）。TechCrunch认为，2024年，代理可能不会取得什么重大突破，但基于代理的大模型会比去年更先进，一些冗长乏味的流程（如提交保险索赔）也有望因AI而得到改善。
视频和音频生成也将找到自己的利基市场，在技术娴熟的创作者手中，AI生成的作品缺乏逼真度并不是问题。AI视频可以得到有趣的应用。同样，生成式音乐模型也很可能会被应用到游戏等一些大型制作中，专业音乐家可以利用这些工具创作出无穷无尽的配乐。
03 混合小模型可能更有优势
随着计算能力的增加，大语言模型的能力也在相应提高。但在2024年，技术趋势可能会变得更明朗：单一的整体模型也许在效益上比不过多个模型的堆叠。
TechCrunch指出，训练参数的收益递减已经非常明确。尽管从技术上来说，一个5000亿参数级别的大模型可能确实综合能力超越小模型，但训练成本过于高昂，而且太过笨重，不利于更新迭代。
相比之下，同样的算力资源，可以用于训练多个小型模型，而这些小型模型的混合，在生成结果方面可能并不逊于大型模型，而且更容易进行零散更新。共2页 [1] [2] 下一页
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