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AI 手机：产业爆发前夜
浙商证券认为，AI手机有望成为个人智能助理，为手机行业带来创新，对比苹果2011年推出的手机助手Siri：Siri采用一问一答的形式，而AI手机具有人格化、记忆、感知和管理能力，触发主动服务，具体来看：
1）智能化和便利的服务体验：手机作为使用频率最高，使用时间最长的电子产品，也是链接智能汽车、PC、耳机以及其他智能终端的中枢，植入AI大模型后能成为真正的个人智能助理。
例如语音助手能提供更自然的交互与更精准的意图识别服务，图像识别和处理功能可以为手机带来更出色的拍照和图像处理能力，文本生成能力可用于快速撰写购物评价、生成发言稿等场景。
2）数据更加安全精确：AI手机需要的数据保存在端侧更安全，较云有隐私优势，手机用户自己生成的数据对于智能助理的训练更加精确。
3）从单个AI应用到统一AI生态：融入手机系统中的大模型，可以打破各APP之间的壁垒，比如邮件、备忘录、日历的互相调用，在某一工
作节点发送特定邮件。
AI手机进展：
1．高通成功将AI布局在安卓手机，2023年2月23日，高通技术公司成功在搭载了骁龙芯片的安卓手机上运行了Stable Diffusion，作为一款现象级应用，Stable Diffusion可以基于大模型从文本生成图片，神奇的背后是复杂的模型和巨大的运算量，其模型参数超过10亿个。
2．谷歌发布全新Pixel 8系列手机，搭载谷歌自研Tensor G3处理器和Titan M2安全芯片，在手机上首次应用AI智能大模型。谷歌还发布了新版安卓系统Android 14，以及生成式AI加持的谷歌助手Assistant with Bard。
3．华为/小米/OPPO/VIVO
华为发布HarmonyOS 4 ：通过盘古大模型的底层能力加持，华为将为用户带来智慧终端交互、高阶生产力效率、个性化服务的全新AI体验变革。
小米澎湃OS：自研端侧大模型MiLM，轻量化语言模型（13亿参数），手机端侧大模型部分场景效果媲美云端，进一步实现“人/车/家全生态”智能化。
OPPO Andes GPT模型：Andes GPT作为OPPO自主训练的生成式专属大模型，以端云协同为基础架构设计思路，推出从10亿至千亿多种不同参数规模的模型规格。10月11日，联发科宣布携手 OPPO 、 ColorOS ， 合作共建轻量化大模型端侧部署方案，共同推动大模型能力在端侧逐步落地。
VIVOOriginOS 4：联发科与VIVO在AI领域展开深度合作，率先实现了10亿和70亿参数AI大语言模型、10亿参数AI视觉大模型在手机端侧的地。
端侧AI需要强大芯片硬件支持
考虑到硬件配套、隐私安全、用户体验等，“云侧+端侧”的协同设计思路成为手机行业共识。
模型训练需要巨大的算力，一定都会在云端进行，与云端大模型不同，手机无法支撑通用大模型百万亿甚至千亿级别的参数，在此类消费级终端需要做适配处理，提升用户体验：
1．明确云侧和端侧的特点和功能，各取所长，协同工作。云侧→大模型训练；端侧→推理。
2．需要对手机SoC芯片做一定的升级，增加大模型所需的GPU、NPU、APU等单元。
3．精简参数，降低内存占用，以适配手机硬件。减小参数量、量化技术调整、有争对的精调模型等，使模型能够在端侧流畅应用。e.g．高通使用AI模型增效工具包（AIMET）将模型从FP32缩小到INT8。
本文观点主要来自于浙商证券研报：《2024 ·AI“下凡”——端侧AI深度跟踪报告》分析师蒋高振，华尔街见闻略有删节
来源：华尔街见闻 共2页 上一页 [1] [2]
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