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既然生成式人工智能的应用还未大规模铺开，那么，各行各业都面临着机遇和挑战。
德银认为，对于广泛的行业，人工智能的应用最有可能集中在以下三个方面：数据分析、内容创作与编辑、客户服务与支持。
数据分析：会计事务所可利用AI进行财务分析、评估公司增长潜力（尤其是并购业务）；咨询公司可利用ChatGPT分析非结构化数据并生成业务见解；媒体可利用AI分析社交媒体信息及舆情，验证用户发布信息。
内容创作：广告公司可利用人工智能用于创建广告活动和开发个性化广告；游戏公司可利用生成式AI丰富NPC个性、行为和对话；视频节目制作公司可利用生成式AI制作个性化脚本。
客户服务及支持：餐饮业可利用生成式AI聊天机器人进行迎宾及接受订单；在线购物平台可利用生成式AI为客户提供购买建议；社交平台可利用AI回答客户问题并检测平台上的欺诈行为。
此外，鉴于用户当下对生成式AI的更多应用基本只能通过第三方插件和嵌入生成式AI的搜索引擎实现，德银认为，这代表着接下来AI的三大发展主题：
完全AI集成软件（如Microsoft 365 CoPilot）的崛起：AI集成软件在很大程度上仍未普及，但通常可以跨不同的日常应用程序工作，并以安全、私密、兼容的方式连接到业务数据以获取内容和上下文。
增强型搜索引擎：快速涌现的第三方插件提供了类似于增强搜索的功能，包括实时信息、集成预订和购买，以及通过链接搜索pdf文档和网站的功能；搜索引擎通过向第三方网站输送流量来赚取广告收入。
AI个人助理：未来，使用者可能会通过嵌入在聊天机器人个人助理中的应用程序，或者通过嵌入在应用程序中的聊天机器人来访问产品和服务。
接下来会发生什么？人工智能的投资重点在哪里？
基于以上应用方向，德银指出，未来，人工智能方面的投资可能集中于医疗、数据和金融科技。
全球对人工智能的私人投资在2021年达到1250亿美元的峰值，到2022年下滑至920亿美元。医疗、数据和金融科技投资占主导地位。
专利和企业文件等领先指标表明，在自然语言处理、计算机视觉和生成音频等领域，人工智能的新用途即将出现激增。
尽管生成式AI当下主要以辅助工作的角色存在，当下也还未影响到更多的行业。不过，德银认为，在适当的时侯，与生成式AI有关的创新将颠覆商业模式。
最后，德银指出，未来人工智能的用途可能是多模式的、涉及“超个性化”的内容和服务，最终目标是实现“超级智能”（Superintelligence）。
来源：华尔街见闻 周晓雯 共2页 上一页 [1] [2]
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