|
业界认为，ChatGPT目前技术尚处于早期阶段，其自身存在较多问题。首先，身为大规模语言模型，ChatGPT使用成本高昂。ChatGPT基础大模型训练成本高、部署困难、每次调用花费不菲，还可能有延迟问题，对工程能力有很高的要求。数据显示，OpenAI为了让ChatGPT的语言合成结果更自然流畅，共用了45TB的数据、近1万亿个单词来训练模型。这大概相当于1351万本牛津词典。训练一次的费用高达千万美元。
其次，人工智能技术在信息泄露等方面的社会性风险，会因为使用的庞大数据规模被进一步放大。对于司法工作而言，在司法人员和ChatGPT交互过程中，ChatGPT会获取大量业务相关数据，这些数据在案件未符合司法公开条件之前，不能随意公开，一旦发生数据泄露，可能导致严重后果。此外，OpenAI的使用条款并未对用户可能输入ChatGPT的数据信息提供任何保护。
再次，ChatGPT准确率不高的问题不容忽视。由于ChatGPT的大部分答案都是从已知内容中摘录或搜集而来，对于未知的或者ChatGPT知识的盲区，则可能会给出错误或者不恰当的建议意见。比如，司法工作人员在办案工作中常常需要兼顾“天理国法人情”，需要考量办案的法律效果社会效果政治效果的统一，具有一定的人性化思考，而这些往往是人工智能有所欠缺和不足的，因此，此时ChatGPT给出的建议，会存在一定程度的偏颇。
数据安全任重道远
对于ChatGPT暴露出的相关风险，欧盟对个人数据的保护走在前列。据报道，欧盟即将出台的《人工智能法案》采取了一种基于风险程度对人工智能系统进行分类管理的监管思路。但是，类似ChatGPT这样的生成式人工智能产品对当前的风险分类方法提出了挑战。
事实上，欧盟委员会早在2021年便提出了《人工智能法案》条例草案，不过提案的推进并没有预想中顺利。欧洲议会议员们争议的核心是监管是否会阻碍创新，即如何平衡数据隐私与避免扼杀人工智能的创新和投资。其中最具争议的领域是决定哪些人工智能系统将被归为“高风险”。有知情者透露，欧洲立法者目前正就多方面限制“高风险”AI工具的新规则进行磋商。
不仅欧洲议会议员们尚未就提案基本原则达成一致，政府内部也引发了监管ChatGPT与否的争议。
4月2日，意大利副总理兼基础设施与可持续交通部长马泰奥·萨尔维尼在社交平台上公开发文，批评DPA暂时禁止ChatGPT的决定，称其屏蔽行为太“过度”了。他称该监管机构的行为“太过虚伪”，这种做法像是没有常识一样，“几乎所有的在线服务都无法避免涉及隐私问题”。在他看来，这项禁令可能会损害国家的商业发展和科技创新，希望能快速找到一个解决方案，早日恢复ChatGPT在意大利的使用。德国政府发言人同样认为没有必要禁止ChatGPT。
专家表示，一边是坚决禁用，一边是宽容放行。争议背后也说明，如何保护公民数据隐私、规避隐私泄露风险等问题，将是人工智能与大范围覆盖社会生活后，各主体必须要考虑和解决的问题。过于决绝的“一刀切”做法也不值得提倡，监管政策既要有可商讨的弹性空间，也要能让企业充分释放出创新活力，更重要的是保护好公民的个人数据隐私与信息安全。这不仅是意大利、德国如今面临的难题，各国都需要在保护数据安全和监管防控过度之间做好平衡，用杠杆支撑起科技创新与隐私保护两端。
来源：法治日报 记者 王卫 共2页 上一页 [1] [2]
红商网优质内容还将同步分发到公众号、视频号、头条号、西瓜抖音、网易号、搜狐号、企鹅号、百家号、好看视频、新浪微博等国内主力流量平台。
|
