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5月25日报道 英媒称，根据一份新的研究报告，一种新型人工智能系统成功地发现了肺癌结节，就算不比专业放射科医生做得更好，也不比他们差。
据英国《每日邮报》网站5月20日报道，谷歌公司和美国西北大学医学院合作进行了这项研究。在研究中，分别给放射科医生和机器系统一些胸部低剂量计算机断层扫描（LDCT扫描）图像，让他们挑选出哪些图像显示有恶性结节。
结果是，如果没有之前的扫描图像给医生做诊断参考，那人工智能系统的表现胜过了6位放射科医生。如果有之前的医学影像，那他们表现得一样好。
研究人员称，该人工智能系统可以使患者得到早期诊断和治疗——但坚称它不会完全取代放射科医生，而是可以帮助他们减轻工作量。
研究报告的作者之一莫齐亚尔·埃特马迪博士说：“放射科医生通常在一次CT扫描中查看几百个二维图像或‘切片’，但这种新型机器学习系统是在一个巨大的三维图像中查看肺部。”埃特马迪是美国西北大学范伯格医学院的麻醉学研究副教授兼麦考密克工程及应用科学学院的工程研究副教授。
他说：“三维人工智能系统在发现早期肺癌的能力方面比医生研究分析二维图像更灵敏。严格意义上说这是‘四维’的，因为人工智能系统不查看一幅CT图像，而是查看两个图像（现在扫描的和之前扫描的）。”
他说：“为了支持人工智能系统以这样的方式查看CT图像，你必须有一台谷歌那样超大规模的计算机系统。这个概念很新颖，而因其规模，实际工程同样也是新颖的。”
肺癌是美国国内癌症相关死亡的最常见原因，2018年估计有16万人死于肺癌。
报道称，美国和欧洲各地的大量临床试验表明，胸部筛查可以识别肺癌，从而减少死亡率。
然而，误诊率很高，加上使用这样的筛查很有限，所以很多肺癌通常都是在晚期才查出，而到了晚期就很难治疗。
报道指出，这种深度学习的人工智能系统是利用第一手的CT图像和患者之前的CT图像（如果有做过的话）作为输入信息来诊断的。
报道称，这一新系统不仅可以识别出重点区域，还能判断出该区域是否会出现大几率的肺癌可能性。
埃特马迪说：“该系统可以更具体地将病变归类。我们不仅可以更准确地诊断出癌症患者，我们还可以断定某人没有患癌。这就使病人免于做昂贵且危险的肺部穿刺活检。”（来源：参考消息网 编译/宋彩萍）
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