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和当年的VR以及虚拟货币一样，人工智能成为了目前地球上最为热门的概念，似乎各行各业只要搭上了人工智能的“概念”，市值翻番上市敲钟就已经近在咫尺。
Real Investment Advice专栏作家David Robertson指出，整个市场对于人工智能的泡沫还没有足够的警醒，一系列相当愚蠢的行为甚至会使得真正取得突破的进展被人们忽略。
人工智能的浪潮也离不开热钱的推动，根据Statista 2018年对于人工智能行业的报告指出，人工智能市场仅占全球的12%，但随着政府支持、资金和人才的大量涌入以及庞大的内需市场，到2030年中国将成为人工智能行业的领跑者。
（2018瑞信精选中国智能领域独角兽，来源：瑞信）
“明星效应”逐渐冷却
David Robertson指出，目前这波人工智能热潮主要发源于IBM的沃森机器人夺得问答节目冠军和Google的AlphaGo击败围棋世界冠军李世石开始。随着特斯拉、Waymo等公司的自动驾驶产品进入市场，“AI in万物”似乎成了消费领域的“圣经”。
但“明星概念”融入实体经济的过程中总有一些坎，而人工智能面对的这一道似乎特别高。
美国巴布森学院杰出教授Thomas H． Davenport在哈佛商业评论2018年发表的文章中提到，2013年全球享誉盛名的安德森癌症研究中心启动了一项“登月计划”（moon shot），旨在利用IBM 的沃森认知机器人来诊断和提供一系列癌症的治疗方案。这个计划在烧掉6200万美元之后，于2017年被搁置。
不过这个项目也不是一无是处，这家医院的IT部门已经能够利用人工智能帮助患者的家属推荐合适的旅馆，判断哪些患者在支付账单时会有困难，以及帮助职工解决一些日常的IT问题。
更糟糕的是，许多标榜人工智能的企业，根本就没有在产品中使用人工智能。
在今年伦敦风险投资公司MMC的全球人工智能调查报告中，他们调查了欧洲13国的2830家人工智能初创企业后发现，接近40%的公司所标榜的“人工智能”与公司价值没有“实质性关系”。
MMC的研究总监 David Kelnar今年3月接受福布斯采访时表示，许多人心目中的人工智能公司也许和真正的人工智能并没有关系。
人工智能概念被“过度消费”
David Robertson认为，目前这波人工智能泡沫并不是新鲜事。早在上世纪50年代就有对于人工智能的研究，而利用神经网络帮助选股的尝试在1993年就已经出现。
专注于人工智能行业的畅销书作家Martin Ford在他与一系列该行业领军人物的采访中（收录于Architects of Intelligence）提出了一个重要的观点：许多AI科学家关注的焦点和研究的重心与大众媒体中描述的并不一样。
最好的例子就是近期常常见诸报端的“强人工智能（AGI）”：AI将会达到与人类同等的智慧，甚至比人类更聪明。被誉为“深度学习之父的Geoffrey Hinton在书中提到，他并不认为整个行业将会向单一、通用的方向发展。哈佛大学自然科学教授Barbara Grosz表示，强人工智能并不是正确的方向，即使是作为远期目标也会对于研究造成干扰。
Barbara Grosz教授指出，最好的人工智能系统必须把人的因素考虑在内，它的作用更多是团队中的有力成员。
David Robertson表示，以安德森癌症中心的案例来说，虽然最初的项目对其提出了过高的要求，但最终它依旧在提升患者满意度方面起到了作用，这正是目前人工智能实际能落地的部分。从长远来看，人工智能的“井喷式发展”离不开大量基础设施和外部环境完善的过程，也就是说，人工智能投资将会是一个长期的过程，只有时间才能撇去注定要破灭的泡沫。
来源：WEEX
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