不过，在贾跃亭倒下的地方，蔚来汽车创始人李斌站了起来。他选择在当年贾跃亭发布LeSEE品牌首款概念车的五棵松体育馆，为自己的电动汽车ES8开发布会。
风头最劲的电动车除了蔚来汽车的ESB，还有奇点汽车奇点is6预览版、小鹏汽车1.0版汽车（IDENTYX）、威马EX5、车和家已经夭折的SEV和即将推出的一款对标特斯拉Model X的SUV（运动型实用汽车）。
值得注意的是，参与这场新造车运动的弄潮儿大多有一个背景：他们很多都来自互联网行业。
蔚来汽车创始人李斌、小鹏汽车创始人何小鹏与奇点汽车创始人沈海寅均为互联网行业从业者，他们背后有强大的互联网人站台，阿里巴巴、腾讯、百度的身影显现其中。（参考：何帆的《变量》）
很多人很难理解，为什么很多互联网公司都在跨界造车？
曾经和董明珠立下“10亿赌约”的互联网新一代掌门人雷军要造车，苹果、谷歌、华为纷纷宣布也要造车。
实际上，这和阿里巴巴、网易、京东纷纷宣布进军养猪行业的背景如出一辙，C端流量枯竭，争夺B端市场或将成为下一个趋势。
互联网行业的利器，一是数据，二是技术，三是资本。
“在互联网行业深入传统行业的腹地后，就会逐渐意识到，它们的这些武器是有局限性的。”北京大学汇丰商学院经济学教授何帆说。
互联网行业善于应用大数据，而传统产业的优势是小数据。
什么是大数据？
它是关于我们每个人日常生活的数据，比如购物清单、生活习惯、移动轨迹、健康数据、人脸特征等。
互联网公司在合理时间内撷取、管理、处理并整理，帮助其为消费者画像，以达到更积极地为用户提供定制化的目的，甚至针对每个消费者实施不同的定价，紧紧盯着你的钱包。
大数据有几个发展阶段：
① 数据开采与收集，不断从市场里去挖掘数据，我们把整个市场所有的数据叫做数据矿山。
② 数据清洗与标签化，从2011年开始，全球的研究院所和大型企业的工程师，开始花费大量的时间去做很低级繁琐的工作，这就是数据标签化过程。
③ 非同源数据的交汇耦合，现在大数据体量非常之多，但是数据分属于不同的公司，比如滴滴拥有出行的数据、携程有旅行的数据、美团有餐饮的数据。
所有的数据积累起来，这些数据非常密集，而其它大部分外界的数据是非常稀疏的。
出现这种情况的原因是有效数据不够，需要企业把不同的数据交汇在一起进行综合化分析。
这项工作亚马逊已经开始做了，中国也有很多金融公司去购买很多其它的平台数据，像诺亚和点融网就做得非常好，通过多元数据的耦合之后，综合分析每个人的用户画像，分析出结果后，反过来给企业推送商业策略，这是典型的产生过程。
最终就形成了一个结构化的精练数据集。
什么是小数据？
“小数据是指跟某个具体客户的深度体验，某个具体生产环节中的微妙变化有关的数据。”何帆说。
这些小数据大多停留在消费者的心里和生产车间的流水线上，不容易拿到，仅有少数能够为制造商所掌握。
小数据是传统产业的主场，不是互联网企业的主战场。
以汽车产业为例：
“互联网企业掌握的大数据是地图数据，这对汽车的自动驾驶、智能驾驶技术的发展都很有帮助。”何帆说。
制造业企业积累的数据库则是在安全性能、制造工艺、制造流程等方面。
容易被新兴汽车企业忽视的一件事情是：这种数据库积累下来的优势是不可能被迅速赶超的。
新兴汽车行业当然可以把传统汽车行业里最好的工程师挖过来，但这些人能带走的只是他们自己积累的经验，而这些经验不过是汪洋中的一滴水。
腾势汽车是中国最早一批出现的新能源汽车品牌之一，成立于2010年。腾势是由比亚迪和德国戴姆勒联手成立的汽车品牌。
腾势CEO严琛说，腾势汽车在制造过程中，遇到诸如车体设计这样的核心设计，会找德国的设计师来做，不是因为德国的设计师个人水平高，而是只有他们才有戴姆勒的数据库使用权限。
戴姆勒的数据库是数十年经验的积累，这些经验是从无数次失败中摸索出来的。
严琛去过宝马的工厂，发现他们几乎每天都在进行各种撞击实验，从各个方向撞击，形成的数据都会录入数据库。
互联网行业精通面向消费者的技术，但疏于生产流程、生产工艺的技术。
汽车的复杂程度远远超出这些“跨界者”的想象。强悍如苹果公司，最终也只能忍痛砍掉AppleCar计划。
不得已，很多新能源汽车企业只能和传统的汽车企业合作，让传统汽车企业为它们代工。（参考：何帆的《变量》）
蔚来汽车和江淮汽车合作，小鹏汽车和海马汽车合作，都是这个思路。
可是，你不可能把孩子永远放在别人家寄养。同样，你也不可能永远让别人代工。
问题在于，互联网企业一旦开始自建工厂，就会从轻资产模式转变为重资产模式，优势会变成劣势。
擅长平地作战的骑兵，到了山区，优势还在吗？
新造车运动主要依靠市场融资，希望凭借充足的弹药迅速撕开传统汽车企业的防守线，但成熟的传统汽车企业都有着极其严格的成本控制手段，新兴汽车企业很难在成本战中取胜。
这种靠资本堆出来的商业模式存在巨大的风险。有很多事情，真的不是钱多就能办成的。
一旦市场并不认可不成熟的早期产品，销路打不开，则经销商断网，供应商断货，这些问题反过来会影响融资，对于新公司而言是致命的。
一辆新车，从筹备到最终投放市场，原来是需要7~8年，后来变成5~6年，现在变成只需要2~3年，快的话18个月就可以搞定。这是电动汽车带给传统汽车的巨大冲击。
造车的周期大大缩短了，可是有很多问题会被掩盖。
城上的守军（传统产业）和城下的进攻者（互联网企业）都在思考。
为什么进攻者会如此快？为什么守城的部队如此顽强？为什么别人的机制这么灵活？为什么人家的系统如此严密？
汽车行业是工业化的代表，是传统产业最坚固的阵地。
实际上，各行各业都在暗流涌动，在数字化的驱动下悄悄改变了作战模式。
制造、医疗、运输，都是产业数字化的发力点，原来每个医院的系统，都是烟囱式的，互相隔离（看同一个病，你去A医院的病例都不能拿到B医院）。
以及法律、财务、办公室OA、会计、企业生产制造流程管理等，都在借助数字化的力量，变得更加高效、精准、便捷。
未来是一个实体经济和虚拟经济通过数字化实现平等对话、高度融合的时代，也是消费需求牵引整个制造需求运营的时代。
中国市场已经从过去30年突飞猛进的增量市场变成接下来的慢速增长的存量市场，中国上万亿规模的产业比比皆是，但整个市场都是碎片化的。
今天，我们已经来到了一个ABCD（AI人工智能+Blackchain区块链+Cloud云+Data大数据）+X的新技术推动的产业新周期，它在加速每一个产业的迭代，所有产业都将值得重做一遍。
来源: 笔记侠 作者: 精选
共2页 上一页 [1] [2]
搜索更多: 产业互联网
