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“人工智能医生”会取代人类医生吗？
“人工智能医生”究竟是如何“思考”的？以慢病管理为例，看似简单的“百分比”，背后其实有一整套算法模型。第四范式创始人戴文渊说，对于深度学习而言，慢性病的数据量相对比较小，可能只有万级的数据样本。因此在糖尿病的风险预测中，算法应用了迁移学习、半监督学习和可解释机器学习等。
“人工智能不会替代医生，但懂人工智能的医生可能会替代不懂人工智能的医生。”联影智能联席首席执行官沈定刚认为，未来人工智能的应用将贯穿于整个临床工作流，从源头的成像一直到后期的诊断、治疗和评估。
不过，就目前的技术限制，在人工智能输入的数据和其输出的答案之间，通常存在着无法洞悉的“隐层”，被称为“黑箱”。“黑箱”存在的后果，就是难以判断人工智能是否出错。“如果能让医生看到计算机是怎么想的、怎么得出结论的，就能让人类更相信计算机，让人类对它更加放心。”张康说。
夏慧敏介绍，人工智能并不会取代医生，但是可以大幅减轻医生的工作量。更好的技术手段和平台，既能在一定程度上解决医疗服务能力不足的问题，又能提高健康服务的公平性。
“人工智能医生”何时能“上岗”？
记者走访多家医院、人工智能公司发现，现阶段医疗人工智能发展存在诸多难点，比如医疗数据难以获取、研发周期长、临床实验费用高、医院应用门槛高等。
专家认为，我国在医院病例数方面有很大优势，但由于医疗数据没有共享，存在“孤岛”现象。且数据的录入欠缺标准，导致大量优质数据无法为医疗人工智能的发展服务。
“人工智能医生”何时能正式“上岗”？
2017年8月31日，原国家食品药品监督管理总局发布了新版《医疗器械分类目录》，新增了与人工智能辅助诊断相对应的类别，在目录中具体体现在对医学影像与病理图像的分析与处理。这意味着，如果医疗影像人工智能产品想要走医院采购这条路，必须通过相应认证。
杨志明认为，目前人工智能技术未能达到通用人工智能，还处于垂直领域的“弱人工智能”阶段，在推理、综合决策、跨领域、跨病种、自我创新等方面还远未成熟，人工智能代替人类医生还需要很长的时期。
（新华社记者 肖思思、周琳） 共2页 上一页 [1] [2] 搜索更多: 人工智能 |
