除此之外，并不是所有企业都有阿里云和腾讯云这样的尖头部队，即便有，例如华为云，业界对华为云的评价不低，但在场景多元化上还是要逊于AT。
因而企业要么在在基因的“围墙”以内活动，围墙以外的话，尽可能地去触及一些成功性更高的领域，这些领域主要有以下三大特征：
一是目标行业玩家的大而散
大，强调规模，这是价值实现的基础和前提，这一点无需赘叙；而散，则强调玩家的数量，不具备规模效应和边际成本递减规律。一方面，规避行业玩家采取【自营】的方式进行数字化升级，因为对于小企业而言，单独研发的成本过高，而且还要承担创新失败的风险。另一方面，行业玩家散，即便入局较晚，只要行业没有垄断，就具备生根发芽的机会。
例如智慧城市建设，这个其实是2B和2G的结合体，不同城市，可以选择不同的技术供应商，还可以选择多个服务商，每到一个新城市都是一个从零到一的过程，并不是想复制就能复制，这样的话就存在机会。
二是不去触碰消费互联网其它科技公司在做，而自己没有涉及的领域。
就目前而言，发力产业互联网的企业，可能会在智慧城市、农业等消费互联网时代科技公司没有涉及的方面存在一定的交集。但是京东数科不会去做美团产业互联网在做的事，类似的，美团也不会去做京东数科下面京东钼媒所提供的商家服务，这同样也是规避风险的选择。
三是产业链条冗杂，且具备升级的需求。
产业链条长、环节多，往往价值关系复杂，这无疑会增加产业自我升级的难度。例如农业，从农产品确定、施肥、撒药、收割、销售，整个完整的农业产业链涉及的环节较多，各个环节间存在信息不对称的现象，很容易造成农产品滞留等问题的发生。
由此可见，就像电子商务刚出现时很多企业都保持观望态度，对于AT以外的科技公司而言，消费互联网时代的基因决定了它们迈出产业互联网第一步的姿态，从这个维度来看，基因是它们选择的围墙但同时也是具备较高壁垒的优势资源。
“MVP”时代结束：产业互联网更强调“组合基因”
阿里的运营，百度的技术，腾讯的产品，这是它们成功的原因，也造就了后来的【基因论】盛行。事实上，在消费互联网时代，企业以单点为突破口展开，然后再逐渐摸索相适应的商业模式即可，这一套模式屡试不爽，堪称“万金油”也一点不为过，但这一套逻辑放在企业级市场却行不通，2C产品开发惯性思维的弊端也会逐渐放大开来。
在此我们先来看看消费互联网时代2B类产品和2C类产品的比较。
消费互联网时代也有2B类产品，但2B类项目推出时往往比2C类产品更成功，因为企业级用户在采购过程中会更加谨慎理性，而且大多数2 B的产品定位、用户需求都非常清晰。而2C类产品不同，很多2C类的产品经理根本就很难清楚产品定位与用户定位。先推出一款简单的产品等待后续的修修补补迭代升级，而这一时期的产品，被称作MVP（最小可行产品）。
在消费互联网时代，2B类产品的设计难度就高于2C类产品，如今上升到更复杂的产业互联网结果可想而知。
可想而知，产业互联网所涉及到的领域技术门槛都非常高的，要复杂得多。包括机器、设备、传感器和人员相互连接和通信，信息和数据的采集和传递，分散决策自主决策等。对于科技巨头而已尚且如履薄冰小心谨慎，很多中小公司，甚至创业公司都跟风打着产业互联网的虎旗实际上很难做成。当然了，也不是没有可能，盗版，这本身是违法的事情，但就像假货到现在很难禁止，盗版软件同样也是如此，不过这对于用心搞技术研发的科技巨头而言可能是个挑战。
当然了，除了这以外，布局产业互联网还有来自于外部环境因素和行业自身特征两方面的风险。
从外部因素来看，美国学者Johnson·G与Scholes·K提出了PEST模型，用来进行行业大环境分析，可以分为四大因素：政治因素(Political)、经济因素(Economic)、社会因素(Social)、技术因素（Technological），以此来判断一个行业发展的外部环境。
从政治因素来看，主要是要考虑政策对行业的管理力度，经济发展本身就是市场调节与宏观调控相结合，而对于新经济的发展更多的是鼓励、包容、支持和引导，但如果新经济发展的弊端放大开来，政策方面也会及时给予强有力的规范和引导。
例如前不久《关于学前教育深化改革规范发展的若干意见》的发布，为学前教育功利化的现象彻底画上了“休止符”；还比如自媒体产业实现野蛮生长，与之相关的许多内容问题、信息问题也逐步放大开来，不久前中央网信办的负责人表示，将加大对自媒体行业的乱象治理力度，这也宣告了行业野蛮生长时代的终结。
而对于产业互联网而言，其中最需要注意的就是数据和信息这一敏感话题。
数年前的棱镜事件闹的全世界人人自危，而今年以来，“脸书”两次信息泄露事件让扎克伯格一时间也被冲到全世界舆论的风口浪尖上，近5000万用户的账户可能遭遇入侵、甚至盗用，这也让个人信息的安全性问题再一次成为全球关注的焦点。而关于科技公司手中用户信息的安全性成为所有人关注的问题，同时也很有可能将成为政策关注的焦点。
从技术因素来看，就目前来看，产业互联网的发展还有许多问题亟待解决，例如设备安全问题、数据安全问题、稳定性问题、服务本身的能力等，这些领域都需要进一步的提升，除此之外在数据等方面还可能存在许多未知的风险问题。
也正是因为如此，我们看到了科技巨头在研发方面的投入力度绝对不小。例如刚刚落户上海的阿里平头哥，腾讯围绕AI、安全、音视频与量子计算等领域建立的前沿技术实验室、京东数科的京东城市和京东农牧分别与行业顶级院士合作。
之前马化腾曾在知乎上提问；“未来十年哪些基础科学突破会影响互联网科技产业？产业互联网和消费互联网融合创新，会带来哪些改变？”这其实就表示基础科学方面还有待进一步提升。对于科技公司而言，自己研究技术的提升一定比别人更快一些，在具体应用落地方面也会占得时间上的先机，因而对具体科学的研究也成为了科技公司们博弈产业互联网的关键。
从经济因素来看，对于发力产业互联网而言需要注意三个方面的问题。
*企业对产业互联网长期投入的自身经济压力，这一点在前面我们其实已经提过了，以免因为过多的在新业务上投入从而影响了主营业务。
*产业互联网服务价格是否会对企业及用户造成压力，对于企业级客户而言，选择接受数字化服务的前提有两个，一是确实需要，二是价格合适，而且企业选择采购数字化软件的成本也不是一笔小的数目。
*就目前来看，机器人取代人力是趋势，但目前还不是必须，产业互联网的市场教育成本，营销费用、企业关系维护等开销，这些都不是个小数目，同时还需要产业互联网的技术提供商们做好万全做准备。
从社会因素来看，前面我们提到，产业互联网的目标用户所处行业呈现“大而散”特这一征，虽说从某种程度上规避了企业自主研发的可能，但还要承担客户生命周期短的风险，毕竟船小难抵风浪。还有就是一直都在提的隐私问题，社会大众对个人信息问题的态度。
由此可见，透过PEST模型分析不难看出，产业互联网所处的外部环境其实很复杂，这需要的不只是某一项基因可以完成的，这一点从企业级用户的内部特征来看也可以看出。
产业互联网其实是将大量的设备、数据和系统连接起来，这些设备、数据和系统通过互联网联系在一起，但它实际上不是一个单独的问题，是一个产业整个生态系统的问题。为组织提供动力就是要从多个环节入手，这有这样，产业价值链才能实现升级的【链式效应】，这是产业互联网成功的关键，从金融到农业、从交通到医疗、从政府到媒体都受制于这一真理。
前面我们提到，产业链条长说明具备产业互联网升级需求，但真正做好却并不容易，很多科技公司并不具备产业的积累和底蕴，2B类产品不同于2C，要求的不仅仅是“做到”，而且还要“做好”，这可能需要相关企业得具备制造业基因、供应链管理基因、技术基因等多种复杂的条件。
由此可见，产业互联网所需要的基因过于复杂，现在风头正盛的科技巨头需要努力的地方还有很多。因此，包括AT在内，科技公司们似乎都在以一个创业公司的态度，以小博大，逐步影响和渗透更多的行业，这有点类似于产品当中的【最小化目标用户】。物竞天择，适者生存，在这一过程中，它们也在改变、重组和进化着自己的基因，彼此与彼此的基因或许也会变得逐渐趋同，而这也将成为今后判断一个企业适不适合从事产业互联网的基因论。
产业互联网时代，单点突破时代结束，基因论依旧会盛行，但基因不再是消费互联网时代的基因，消费互联网科技公司们的产品、技术、运营只能作为布局产业互联网的突破口而已。
作者: 公众号-刘志刚 来源: 公众号-企服行业头条
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