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蚂蚁金服的总裁、首席数据科学家漆远亦表达了类似看法。漆远强调称，人工智能在风险控制、降本增效和提升用户体验等层面都成效明显。并以蚂蚁金服和中国农信合作项目为例称，合作过程中，双方基于隐私保护原则都对数据进行了加密，但在此基础上开放了AI技术共享学习，依旧实现了风控能力的大规模提升，完成了数字化贷款业务。
人工智能与医学的AI融合应用不失为一个极具代表性的案例。
“医学是高度依赖技术发展的学科，人工智能的发展对于推动医学技术飞跃至关重要。从互联网医疗到医学人工智能，都是对医疗行业产生重大变革的机会。”北京同仁医院副院长魏文斌表示，医学诊断从定性到定量，AI的应用空间巨大。而除此以外，在中国，优质的医疗资源是稀缺的，医疗资源在城市和农村的分布极不均匀，到目前为止中国还没有建立起完整的分级诊疗机制。通过医学人工智能和远程医疗来帮实现分级诊疗，值得期待。
而在人工智能的商业形态上，采取合作开放的策略以期达到1+1>2的效果，成为了不少互联网巨头的战略选择。
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前景
综上可见，就眼下而言，人工智能在各大产业领域的应用正在普及的过程中。一切仅仅只是开始，未来的依旧有大幅延展空间。
凡普金科创始合伙人、CEO董祺以金融科技领域的发展举例，随着云计算、大数据、人工智能等数字科技的快速发展，金融科技行业迅速崛起。据相关数据显示，2013年至今，金融科技在中国以年均超50%的增长率高速扩张，预计2020年，中国市场金融科技营收规模将超过1.97万亿。伴随着金融科技企业的大量涌入，行业发展也逐渐由粗放竞争向精细化发展。“对于金融科技企业而言，基于价值、优势基础的行业合作越来越重要，因此构建自身差异化优势尤其重要，加速FinTech向TechFin成为必由之路。”
不过，值得提醒的是，人工智能是一门很复杂的科学，就底层技术而言，涵盖逻辑回归、XGboost、知识图谱、自然语言处理、深度学习算法等细分领域。随着人工智能领域竞争的逐渐深入，无论是资本还是人才储备层面，人工智能的创业壁垒都在逐步提高。行业巨头无疑在此间拥有最佳的竞争优势。除此以外，尽早实现上市获得资本助力或许也是一个不错的选择。
而除此以外，中国工程院院士邬贺铨对AI自身的风险管控也做出了提醒，他指出人工智能在助力网络安全工作的同时，也降低了黑客的门槛，值得所有人工智能的探索者和创业者重视。“目前人工智能的发展还处于起步阶段，人工智能的双刃剑特征会愈演愈烈，需要从法律、技术各方面扬长避短。” 邬贺铨表示。
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