张小沛构建了瓜子整个数据体系改造的图景。瓜子的技术团队除了算法开拓外，还有大部分力量用于采集和整理数据。
而另外一件技术团队要做的基础的事，是理解业务逻辑，从定义数据做起，厘清最紧要的指标，建立起数据体系和数据字典。
“业务总是在不停地迭代，业务逻辑也在不断更改。但对于技术和运营而言，有了基本的规范，就能够应对。”张小沛说。
二手车交易本身就是低频的，涉及到的交易产品也是高度的非标品，其中相应的数据结构也异常复杂。设置定价系统，其中所涉及到的，包括二手车检测评估的数据、历史成交价、汽车市场供需关系等。其中的数据维度设置和颗粒度细化，是件庞大的工程。大量的来自瓜子一线的评估师和销售的数据，也需要收集和清洗。
在二手车评估和定价方面，行业里真正值钱的，是“老师傅”们。如果要用数据决策，就是要让数据和算法去学习“老师傅”的头脑。
张小沛发现，数据决策的一整套体系，并不能仅仅依靠技术团队来做，因为那样是“行不通”的。对这样一家二手车平台而言，一线动辄数千名运营和业务人员，他们和技术团队在认知和话语体系上，都是完全不同的；一线的业务逻辑变动，后方的技术团队也很难做到同步。而要解决运营业务范围大、数据描述不够精准的问题，则还需要团队的协同。
后来，瓜子内部形成的这个协同组织，是囊括了技术、产品、运营、业务等多方团队，共同制定规则、协同沟通。
最终，瓜子二手车形成的用于定价的“瓜子价”模型中，涉及了超过2000个维度的数据。仅在2017年，瓜子就对超过数百万辆车做出评估，每个月有4-5万辆左右的成交量，这些数据也源源不断地反哺给机器学习训练，推动算法的成熟。
“老师傅”们的经验，被机器所学习。算法会根据数据，判断不同的买家优先选择哪类车的概率，分析一辆车在几天内卖掉的概率。同时，它也会尽量还原车的状况，比如说，国内很多地区有雾霾，很多评估师拍回的照片上是雾蒙蒙的，而这时，算法会判断雾霾的程度，当超过一定指标后自动去雾。
2017年，瓜子二手车在全国87个城市以场地模式开通了线下实体业务；27个城市瓜子线下保卖店正式对外营业，单店面积在1000-5000平米。而它的基础就是“瓜子价”，进行一口价交易，并向车主预付大额车款。
这个不断数据训练和成熟的过程，交学费也是难以避免的。
优先卖是张小沛交的第一笔学费。根据这个机制，瓜子会给卖家支付一定的定金，承诺在10天内卖掉车。卖不掉的话，定金就赔付给卖家。但是那时还“幼稚”的算法，就曾经在业务上败给评估师。
“优先卖只是交了上百万学费，还小多了。”张小沛说。而在她看来，最大的一笔学费是保卖。
以算法定价为基础，和人工相结合，算法收到反馈进行自学习。而在2017年保卖上量之后，反馈机制没有建立好，波动性太大，造成反馈给算法的信息失真。之后杨浩涌也在内部提到过，那一年瓜子因此带来的亏损。“一下子就3000万的学费。”
而在这个过程中，张小沛最为感激的，就是瓜子管理层对AI和大数据的共识。无论是团队协同，还是整个“交学费”的过程，技术团队得到了公司所有其他部门的支持和包容。甚至她还收到了很多其他部门“交学费”的例子，作为安慰。“公司从上到下，对这件事的理解和共识，是我觉得最幸运的地方。”张小沛说。
而这笔“学费”对于瓜子而言，交得也是值得的。在实施不到两年后，瓜子保卖已经将传统二手车交易平均32天的周转周期缩短至9天，效率提升至传统渠道3倍以上。基于这一成果，瓜子今年决定广泛开设超大型线下店，走上新零售的道路。2018年9月，沈阳店瓜子二手车严选直卖店开业，这家2.3万平的线下店可停放560台车，沈阳的二手车通过评估后会被判定是否是热卖车型，进入店面的热卖车会以瓜子智能定价输出的一口价与消费者见面。
二手车的AI大脑
在瓜子价的背后，是张小沛带领的技术团队搭建的基于大数据和人工智能技术的车好多大脑。汇聚了平台上近700万的车源数据，以及几亿卖家和买家信息，瓜子还建立了二手车的基因图谱库。
“基因图谱库是车好多大脑所有算法体系的基础。”张小沛说。在每年，瓜子二手车都投入数亿元人民币，深度学习这些数据。 “我们希望建立起一个，国内最大的人和车、车和车之间关系的图谱库。”
车和人，形成了基因库中的每一个节点，而每个节点之间的关系，都可以用数据表示。有场景、有数据，张小沛有信心，通过算法，将这些数据的价值挖掘出来。
张小沛举了例子。一辆车在瓜子上架，它到底是由哪个销售去负责销售，其中都是由算法决定。基因库对车、买卖双方和销售、评估师、客服，都打上了标签。哪个销售卖什么样的车最适合，买方和卖方撮合成功的概率，都是由算法决定。
包括瓜子的用户，也许有大量的人只是在浏览网站信息，并未下单过。但是这些用户的浏览和搜索行为、停留路径，在被记录分析过后，根据瓜子的推荐算法，他们在浏览页面时，也会被推荐给不同的信息，做到“千人千面”。
这像是用户画像，但实际上，它已经超过了用户画像的范畴。
之前瓜子在部分城市，会专门有人负责做分单调度。而当算法担负起了调度决策的职责，大约在2016年底，这个职位，已经基本悄然消失了。
张小沛说，在瓜子二手车每天有上百万张图片信息上传，以前，是需要有人专门在做全部的图片审核。“大约几十个小姑娘，专门做这个极其枯燥的工作，而对她们而言，这份工作的职业上升通道又在哪里？”而当车好多大脑里做了深度学习图像识别的算法，无论瓜子一个月做到多少万台的量，图片审核都可以全部交给AI完成了。
AI的能力也在逐渐拓展。在2017年，瓜子打造的聊天机器人上线，应用在了瓜子的客服上，也让客服效率提高了4.5倍。
“机器在取代重复性高的机械性的工作。但这不是单纯的‘替代’人，而是为人赋能。”张小沛说。
而同样地，“人”也在反哺AI的机器学习训练。来自一线评估师和销售的大量数据，也正在加速AI算法的成熟和迭代。
现在，瓜子基因库中，已经不仅只有来自于瓜子内部的数据。张小沛告诉i黑马&黑智，瓜子的技术团队，也在加大对外部数据的采集和校验，喂给算法体系。在未来，瓜子定价和其他AI能力，也不排除对外开放的可能性。
随着车好多集团升级，从孙红雷口中讲出来的瓜子的广告文案，已经不仅仅是“没有中间商赚差价”，而是“买卖二手车先看瓜子价”。对于二手车直卖平台而言，要“打掉中间商”，定价系统就是核心。而瓜子二手车的期望是，在其的加持下，交易打掉中间环节，而围绕定价这一核心能力，打通包括评估、维保、金融，以及新车业务，形成AI生态平台。
这个生态平台的建立还需要时间，也等待市场的检验。但这，也是整个二手车行业都在期待的一个新阶段。
来源: i黑马网-黒智
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