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科技巨头数据冷却揭秘:谷歌有AI 微软玩潜水

  Facebook

  Facebook主要依靠地理自然环境来降低数据中心的温度。Facebook在瑞典建立的数据中心Node Pole离北极圈仅一步之遥。这里的常年低温,冬天平均气温更是低至零下20度。这样的地理环境非常有利于数据中心的运营维护,温度较低,也有利于服务器的冷却,在一定程度上减少了维护的成本。Facebook利用这一环境特点,将室外的冷空气泵进中心大楼内,服务器产生的大量热气与进来的冷空气进行循环交换,从而形成自然冷却的过程。

  此外,Facebook在爱尔兰也建有数据中心。爱尔兰坐落与欧洲西北角,西临大西洋,东靠英格兰,是北美通向欧洲的中转站。爱尔兰所处纬度较高,全年气温偏低,处于6到20摄氏度之间。爱尔兰还拥有两条通往美国的海底光缆,以及十一条连接英格兰各地的海底电缆。它能够帮助企业实现自动故障切换。假如美国出现网络中断,可由爱尔兰的数据中心可以继续为Facebook提供相应服务。

  谷歌

  几年前,谷歌通过旗下的DeepMind,开始研究如何利用机器学习更好地冷却其数据中心。不过当时系统只是提出建议,而人工操作员则决定是否实施这些建议。

  而近日,根据外媒报道,谷歌已经通过AI来降低其数据中心的运营成本。最新的DeepMind建立起了足够有用的模型,可以让人工智能供电系统完全控制环境冷却。新的冷却系统已经在一些谷歌的数据中心就位。每隔5分钟,系统就会轮询数据中心内的数千个传感器,并根据这些信息作出最佳操作。当然,这里有各种各样的制衡机制,因此谷歌的一个数据中心因为这种机制而陷入瘫痪的可能性很小。

  DeepMind和大多数机器学习模型一样,这个模型在收集了更多数据后会变得更好。与数据中心的历史能源使用量相比,它现在平均能够节省30%的能源。

  值得注意的是,谷歌显然是在试图节省开支,但在很多方面,该公司也把这看作是一种推广自己机器学习服务的方式。毕竟,能够在数据中心起作用的东西也应该在大型办公楼里起作用。

  DeepMind的工作人员在声明中写道:“从长远来看,我们认为有可能将这项技术应用到其他工业领域,在更大规模的范围内帮助应对气候变化。”

  在AI和网络边缘计算等技术的驱动下,数据中心的运营成本正在逐渐减低。科技巨头之间的博弈,不仅仅需要技术与产品的革新,更是一场持久的消耗战。谁能降低更多的成本,谁才能笑到最后。

  作者: 网易智能-李泽宽 来源: 36氪

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